Ho capito poco qual'e' il problema.
Comunque ti posso fornire i risultati fatti con un software statistico
http://www.r-project.org/
Mi pare di capire che sei un chimico e questi sembrano dati da curva di
taratura
Forse son troppo diritti (un rsquared di 0.9997 !!!) e ci son problemi
di stabilità numerica nelle somme dei quadrati.
> x<-c(11.5, 12.0,12.5,13.0,13.5)
> y <- c(0.3044,0.3055,0.3065,0.3076,0.3086)
> summary(lm(y ~ x))
Call:
lm(formula = y ~ x)
Residuals:
1 2 3 4 5
-2e-05 3e-05 -2e-05 3e-05 -2e-05
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.2802700 0.0002504 1119 1.57e-09 ***
x 0.0021000 0.0000200 105 1.90e-06 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 3.162e-05 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9997, Adjusted R-squared: 0.9996
F-statistic: 1.102e+04 on 1 and 3 DF, p-value: 1.904e-06
> y1 <- c(0.1126, 0.1129, 0.1131, 0.1133, 0.1135)
> x1 <- c(2.4,2.6,2.8,3.0,3.2)
> summary(lm(y1 ~ x1))
Call:
lm(formula = y1 ~ x1)
Residuals:
1 2 3 4 5
-4.000e-05 4.000e-05 2.000e-05 -4.108e-18 -2.000e-05
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.100e-01 1.625e-04 677.00 7.11e-09 ***
x1 1.100e-03 5.774e-05 19.05 0.000316 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 3.651e-05 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9918, Adjusted R-squared: 0.9891
F-statistic: 363 on 1 and 3 DF, p-value: 0.0003157
Antonio Ricci ha scritto:
Ciao,
sto cercando di applicare la funzione "REGR.LIN" a 4 sets di valori. In due
casi in alcune caselle della matrice ho un errore: "#VALORE!". Come risolvo?
Se salvo il file in .xls e lo apro con microsoft office 2003 questo errore
scompare e posso vedere i valori giusti (presumibilmente).
I due set di dati su cui ho il problema sono:
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