Hi This is PollyReport [1] y [2].
You can use downloading PollyReport.py and copying the file to the
directory site-packages web2py or installed directly on the system.
This is a small example based on the author's tutorial:
Model
tb_tiposclientes = db.define_table('tiposclientes',
Field('tipo', length=10),
format='%(tipo)s'
)
tb_clientes = db.define_table('clientes',
Field('tipo', tb_tiposclientes),
Field('nors', length=50),
Field('domicilio'),
format='%(nors)s'
)
tb_ventas = db.define_table('ventas',
Field('fecha', 'date'),
Field('cliente', tb_clientes),
Field('total', 'double'),
)
if db(tb_clientes).isempty():
from gluon.contrib.populate import populate
tb_tiposclientes.insert(tipo='AAAA')
tb_tiposclientes.insert(tipo='BBBB')
tb_tiposclientes.insert(tipo='CCCC')
populate(tb_clientes,12)
populate(tb_ventas,100)
class Ventas(object):
def iva(self):
return self.ventas.total*0.21
tb_ventas.virtualfields.append(Ventas())
Controlller
import os
from reportlab.pdfgen.canvas import Canvas
from reportlab.lib.pagesizes import landscape, portrait, A4, A5
from PollyReports import *
def ventas():
import os
import urllib2
#import urlparse
from cStringIO import StringIO
from reportlab.lib.utils import ImageReader
rel_tipo = (tb_clientes.tipo==tb_tiposclientes.id)
rel_cliente = (tb_ventas.cliente==tb_clientes.id)
data = db(rel_tipo & rel_cliente).select(
tb_tiposclientes.tipo,
tb_clientes.nors,
tb_ventas.fecha,
tb_ventas.total,
orderby=[tb_tiposclientes.tipo|tb_clientes.nors]
).as_list()
rpt = Report(data)
tiposclientes_tipo = lambda x: x['tiposclientes']['tipo']
clientes_nors = lambda x: x['clientes']['nors']
ventas_total = lambda x: x['ventas']['total']
ventas_iva = lambda x: x['ventas']['iva']
ventas_fecha = lambda x: x['ventas']['fecha']
data = urllib2.urlopen('
http://www.python.org/images/python-logo.gif').read()
buffer = StringIO(data)
image = ImageReader(buffer)
#Titulo
rpt.titleband = Band([
Element((300, 0), ("Times-Bold", 26), text = "Informe de Ventas",
align="center"),
Element((300, 25), ("Times-Bold", 18), text = "Período 2010-2012",
align="center"),
#Image((36, 0), 120, 43, text='/home/jose/borro/freebsd.jpg'),
Image((36, 0), 120, 43, text=image),
])
#Cabecera de página
rpt.pageheader = Band([
Element((36, 0), ("Times-Bold", 20), text = "Ventas"),
Element((36, 24), ("Helvetica", 12), text = "Fecha"),
Element((100, 24), ("Helvetica", 12), text = "Nombre o Razón
Social"),
Element((500, 24), ("Helvetica", 12), text = "IVA", align =
"right"),
Element((600, 24), ("Helvetica", 12), text = "Total", align =
"right"),
Rule((36, 42), 7.5*75, thickness = 2),
])
#Cabecera de grupo (se agrupará por nombre de cliente)
rpt.groupheaders = [
#Agrupo primero por tipo de cliente
Band([
Rule((36, 20), 7.5*72),
Element((36, 4), ("Helvetica-Bold", 13), getvalue =
tiposclientes_tipo, format = lambda x: "Clientes tipo %s" % x),
],
getvalue = tiposclientes_tipo
),
#y luego por nombre de cliente
Band([
Rule((36, 20), 7.5*72),
Element((36, 4), ("Helvetica-Bold", 12), getvalue =
clientes_nors),
],
getvalue = clientes_nors
)
]
#Pie de grupo (se sumariza por cliente)
rpt.groupfooters = [
#sumarizo por nombre de cliente
Band([
Rule((500, 4), 100),
Element((36, 4), ("Helvetica-Bold", 12), getvalue =
clientes_nors, format = lambda x: "Total de %s" % x),
SumElement((600, 4), ("Helvetica-Bold", 12), getvalue =
ventas_total, align = "right", format=lambda x:'$%0.2f'%x),
],
getvalue = clientes_nors,
),
#sumarizo por tipo de cliente
Band([
Rule((500, 4), 100),
Element((36, 4), ("Helvetica-Bold", 13), getvalue =
tiposclientes_tipo, format = lambda x: "Total para clientes tipo %s" % x),
SumElement((600, 4), ("Helvetica-Bold", 12), getvalue =
ventas_total, align = "right", format=lambda x:'$%0.2f'%x),
],
getvalue = tiposclientes_tipo,
#Inserto una nueva página luego de sumarizar
newpageafter = True,
),
]
#Detalle
rpt.detailband = Band([
Element((36, 0), ("Helvetica", 10), getvalue = ventas_fecha),
Element((500, 0), ("Helvetica", 10), getvalue = ventas_iva, align =
"right", format=lambda x:'$%0.2f'%x),
Element((600, 0), ("Helvetica", 10), getvalue = ventas_total, align
= "right", format=lambda x:'$%0.2f'%x),
])
#Total de ventas
rpt.reportfooter = Band([
Rule((450, 4), 72),
Element((400, 4), ("Helvetica-Bold", 12), text = "Total General"),
SumElement((600, 4), ("Helvetica-Bold", 12), getvalue =
ventas_total, align = "right", format=lambda x:'$%0.2f'%x),
])
#Pie de página
rpt.pagefooter = Band([
Element((72*8, 0), ("Times-Bold", 18), text = "Ejemplo de Pie de
Página", align = "right"),
Element((36, 16), ("Helvetica-Bold", 12), sysvar = "pagenumber",
format = lambda x: "Página %d" % x),
])
_buffer = StringIO()
canvas = Canvas(_buffer, pagesize=landscape(A4))
canvas.setTitle('Prueba con url imagen')
rpt.generate(canvas)
canvas.save()
response.headers['Content-Type']='application/pdf'
response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment;
filename=ventas.pdf'
return _buffer.getvalue()
attached the pdf output.
José
[1] https://github.com/Solomoriah/PollyReports
[2] http://pypi.python.org/pypi/PollyReports
--
ventas.pdf
Description: Adobe PDF document
