Hola, Estas épocas, por los eventos o, por lo que sea generan buenos encuentros en persona.
Comentábamos sobre que hace la gente cuando recoge datos de sensores. Como suele suceder que son pocos quienes acondicionan estos datos para volverlos señal, muchos de ésto se convierte en gatillos para disparar osciladores de ruido o eventos al azar. Recordaba a mis colegas varias discusiones en esta lista sobre, acondicionamiento de señal, Redes Neuronales y Machine Learning. Inclusive: Super Vector Machines. Pero a pesar de estas cadenas y de numerosos va-y-vienes en lo referente a mapéos de data, la gente sigue insistiendo en lo de gratificación instantánea. Y entonces, ¿ para qué los sensores?. En aras de seguir insistiendo en el tema y optimista en que hay quienes si quieren buscar alternativas y caminos diferentes a lo que se anda viendo ahora, casualmente me he encontrado con un abstract de una investigación reciente en lo referente a reconocimiento de voz y de patrones: > Without a doubt, the most important recent advancement in machine > learning (and AI) has been the success of deep neural networks. They > are key to modern speech recognition and many other areas. > But perhaps even more interesting is the move to systems without > features. For many decades pattern recognition, machine learning, > and other forms of intelligence have been based on carefully > engineered features. DNNs have completely out performed systems with > careful feature engineering. And now the most recent work has > obliterated even simple features. The best results are often > possible with no features at all—just apply the waveform or the > pixels to a deep-enough neural network. With enough data, state of > the art performance can be achieved by anybody. Difícil pensar en que exista percepción de obras de arte en inteligencia de máquina. Es decir, ¿ robots sentados en conciertos o caminando en galerías?. Pero si fuese así, habría que pensar en el truco para despistar ese tipo de reconocimiento de patrones y percepciones. Dudo mucho que una solución surja con los pines digitales de los avr en los xxduinos o, simile. Que nos volvamos a encontrarnos y que mas bien sigamos hablando de estas cosas. Saludos, -- Juan _______________________________________________ Arzexp mailing list Arzexp@lists.randomlab.net http://lists.randomlab.net/listinfo.cgi/arzexp-randomlab.net Archivo de mensajes ------------------- * http://www.mail-archive.com/arzexp@lists.randomlab.net/ * http://www.mail-archive.com/arzexp@lists.slow.tk/
