Obrigado Dikson. Estou levantando as minhas possibilidades. Ainda estou trabalhando com as minhas amostras. Classificando as minhas amostras é fazendo testes manuais para verificar os meus parâmetros e suas variações. Tenho um longo caminho pela frente a tua dica vai ajudar bastante.
===================================== Ass.: Artur Gnecco Zanini Fone.: 51 92232129 Gtalk: artur.zan...@gmail.com ===================================== Em 10 de maio de 2017 10:23, Dickson S. Guedes <lis...@guedesoft.net> escreveu: > > Em 4 de maio de 2017, as 13:54 BRT, Artur Zanini <artur.zan...@gmail.com> > escreveu: > > Alguém pode indicar exemplos e material como o postgres trabalha > Regressão > > linear. > > Funções matemáticas para Data Mining. > > > Se a intenção é para trabalhar com PLs e funções "dentro" do banco, para > regressão linear eu costumo utilizar as funções regr_* [1] nativas do > PostgreSQL mesmo utilizando o próprio SQL em primeiro lugar, e quando > necessário algo com pl/Python [2] onde uso numpy [3] e as vezes > pandas [4]. > > Um exemplo em que uso é na analise estatística das coletas de dados sobre > os objetos do banco, em que armazeno os dados em tabelas para > consultá-las depois, de modo que consigo observar alguns comportamentos > sem mesmo ter que criar um gráfico para isto. > > A vantagem é o gerenciamento da memória durante o processamento, que no > banco ocorre no lado, erh... do banco :D, ou seja, na memória dele, > permitindo processar algumas dezenas de gigas, coisa que num PC ou > Laptop pode não ser viável já que é padrão você ter que carregar todos > os dados para a memoria antes de processar, levando você a ter que > trabalhar com DataFrames complexos e libs especificas da linguagem > escolhida para compensar. > > > [1] https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions- > aggregate.html#FUNCTIONS-AGGREGATE-STATISTICS-TABLE > [2] https://www.postgresql.org/docs/current/static/plpython.html > [3] http://www.numpy.org > [4] http://pandas.pydata.org > > > Att. > -- > Dickson S. Guedes > _______________________________________________ > pgbr-geral mailing list > pgbr-geral@listas.postgresql.org.br > https://listas.postgresql.org.br/cgi-bin/mailman/listinfo/pgbr-geral >
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