Hola estimados miembros de la comunidad de R Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y por año. Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos dividir los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte de africa, africa del este, sur africa, etc
Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno de los países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa Central, ca <- c("Angola", "Cameroon", "Cabo Verde", "Central African Republic", "Chad","Equatorial Guinea", "Eritrea", "Ethiopia", "Gabon", "Sao Tome and Principe") class(ca) character luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es pais de Central Africa y cero sino lo es afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in% ca,1,0) Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear una variable nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta es como podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de cada region a una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles ( 5 regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una nueva variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false, en el valor, afdata$region <- with(afdata,{ (Country == "ca" |Country == "na" | Country == "sa" | Country == "wa" | Country == "ea") }) Debo de indicar otra condición? Agradezco alguna pista -- Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a SAGE journal) http://elr.sagepub.com/ Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management Studies http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile) [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es