Am 13.09.19 um 16:16 schrieb Jörg:
> Liebe Helfergemeinde,
>
>
> in Calc gibt es zwei Funktionen, die sich mit der Häufigkeitsverteilung
> befassen: "WEIBULL" und "WEIBULL.VERT", die u.U. für mich nützlich sein
> könnten, wenn ich wüßte, wie man sie einsetzt.
> Zum besseren Verständnis habe ich nachfolgend eine Datentabelle aufgeführt. Es
> handelt sich um gemessene Windgeschwindigkeiten, die in ihrer relativen
> Häufigkeit aufgelistet sind. Für eine derartige Datentabelle wird
> üblicherweise für die Beurteilung der Windverhältnisse eine Weibull-Verteilung
> benutzt, mit zwei Kenngrößen: eine mittlere Geschwindigkeit v_ave und ein
> Koeffizient k im Bereich von 1 - 2.
>
>
> Ich habe z.B. folgende Verteilung von Windgeschwindigkeiten siehe Tabelle:
>
>
> Bereich in 1 m/srel. Häufigkeit
> 00,0079
> 10,1116
> 20,2102
> 30,1917
> 40,1499
> 50,0960
> 60,0785
> 70,0573
> 80,0390
> 90,0234
> 100,0138
> 110,0086
> 120,0050
> 130,0030
> 140,0015
> 150,0014
> 160,0003
> 170,0003
> 180,0003
> 190,0002
> 200
> 210
> 220
> 230
> 240
> 250
>
>
>
> Wie lässt sich daraus eine Weibull-Verteilung ermitteln mit dem "mittleren
> Erwartungswert" der Windgeschwindigkeit v-ave und dem Koeffizienten "k" (
> meist im Bereich von 1 - 2 ) ? Ist das mit Calc überhaupt möglich ? Kennt
> sich damit jemand aus ?
>
>
> Danke für die Mühe und viele Grüße
> Jörg
>
Nach der Hilfe
(https://help.libreoffice.org/6.3/de/text/scalc/01/04060185.html)
berechnen WEIBULL und WEIBULL.VERT die Wahrscheinlichkeitsdichte bzw.
kumulative Wahrscheinlichkeit zu einer gegebenen Geschwindigkeit mit der
bei vorgegebenen Parametern alpha (bei dir v-ave) und beta (bei dir k).
Der letzte Parameter bestimmt, ob Dichte oder kumulativ. Dir geht es
aber um die umgekehrte Fragestellung, zu einer vorgegebenen Verteilung
möglichst "gute" Werte für die Parameter alpha und beta zu finden.
Allerdings ist es mir nicht gelungen, aus der Hilfe den Unterschied
zwischen den beiden Funktionen herauszufinden. Die Beschreibungen
unterscheiden sich erst im Wert des Beispiels (0,86 bzw. 0,8646647168),
möglicherweise nur in der angegebenen Genauigkeit. Der Link führt dann
wieder auf die gleiche Seite.
Viele Grüße
Martin
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