Estimado Wilmer Contreras Sepulveda
Me parece buena la sugerencia de Jorge, hay muchas formas, yo aparte de la
sugerencia que le hicieron le agrego otras dos, en cualquier buscador las
palabras claves son R AUC, y el artículo
Buenas noches, Wilmer.
Puedes intentar la aproximación sugerida en
https://stackoverflow.com/questions/4954507/calculate-the-area-under-a-curve
## preparación
x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
y <- c(0,2,15,30,50,NaN,NaN,10,2,1)
d <- data.frame(x, y)
d <- d[complete.cases(d),]
id <- order(d$x)
##
Buenas noches.
Quisiera saber si existe una libreria o función que me calcule el área bajo
la curva de dos vectores de números. Ademas esta debe tener en cuenta si
existen datos faltantes o NaN.
Por ejemplo calcular el área bajo la curva del vector en el eje x:
x<- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
y el
Hi folks,
I'm pleased to introduce a new package called ‘aphid’, for analysis with
profile hidden Markov models in R.
The package contains functions for multiple and pairwise sequence alignment
for both nucleic acids and proteins (preferably in the DNAbin or AAbin
format), model building,
Hola.
El mié, 30-08-2017 a las 16:51 -0300, Sebastian Gadea escribió:
> A la que me refiero es a la que se utiliza para probar la independencia de
> dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de
> contingencia. Pero no se si se puede realiza esa prueba Chi-cuadrado
>
Full schedule available on developer.r-project.org (pending auto-update from
SVN)
--
Peter Dalgaard, Professor,
Center for Statistics, Copenhagen Business School
Solbjerg Plads 3, 2000 Frederiksberg, Denmark
Phone: (+45)38153501
Office: A 4.23
Email: pd@cbs.dk Priv: pda...@gmail.com
De todas formas prueba a realizar la conexión de forma manual desde RStudio.
Las últimas versiones (o al menos la Preview) incluyen una pestaña
"Connections" con la que a través de un Wizard puedes configurar
conexiones, entre ellas a ODBC y una de las opciones es "MS Access".
Saludos,
Carlos
Que yo sepa, la versión 32 bits no da problema para ello. En la 64 bits hace
cosa de como un año, como que no estaba disponible.
Lo que hice en su momento fue en RStudio cambiar la versión para cada caso, es
una chapuza, lo sé pero para ese problema me valió.
Un saludo y gracias
Hi Hemant,
the solution is really quite similar, and the logic is identical:
library(readr)
library(dplyr)
library(stringr)
library(tidyr)
data_help <- read_csv("data_help.csv")
cat_help <- read_csv("cat_help.csv")
# Helper function to split the Items and create a data_frame
split_items <-
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