Hola,
library(reshape2)
library(ggplot2)
emp <- read.csv("tamano_empresas.csv", header=TRUE, sep=";",
comment.char="" , strip.white=FALSE, dec = ",")
melted = melt(emp, id.vars="Empresas")
# Para lo que quieres esto te valdr�
melted$variable<-substring(melted$variable, first = 2, last = 5)
Hola Matías:
La verdad es que tener los puntos ayudaría ...
¿Es esto lo que quieres hacer? (última línea, extraes las coordenadas y
pintas las etiquetas).
library(maps)
library(mapdata)
library(maptools)
library(sp)
### Creación de datos de muestra
## Poly base
Estoy utilizando la última LTS pero las dependencias de Rstudio no
deberían variar. Y es extraño, las únicas dependencias que me salen
rstudio son estas:
$apt-cache depends rstudio
rstudio
Depende: libjpeg62
Depende: libedit2
Depende: libc6
Recomienda: r-base
Por otra parte gstreamer
.
Por supuesto, he descartado lo de escrapear la web, en mi opinión es el
último recurso.
Saludos.
El 28/12/15 a las 18:02, Karel L. escribió:
library(RJSONIO)
directorios<-list.dirs()
directorios<-directorios[nchar(directorios)>=17]
directorios<-gsub("\\./", replacement = &q
Hola Ivan,
En mi opinión recurrir a "escrapear" el html no tiene demasiado sentido
cuando tienes los json.
Esto está en sucio, tienes que hacer un bucle que vaya recorriendo la
jerarquía de directorios. Fija "data" como directorio de trabajo y borra
todas las carpetas que no sean "ES".
Hola Pedro,
Por suerte creo que no son códigos postales, tienen pinta de ser los
código de municipios.
Lo de json desagragado por municipios sería "muy duro" pero posible.
Cuestión de pensarlo bien y tener en cuenta algunas excepciones.
De todas formas, lo que tu necesitas es mucho más
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