[R-es] Fwd: Función auto.arima

2016-05-13 Por tema Elkin Tabares
-- Mensaje reenviado -- De: Elkin Tabares Fecha: 12 de mayo de 2016, 7:04 Asunto: Función auto.arima Para: R-help-es@r-project.org Hola a todos, Estoy estimando un modelo arimax con la función auto.arima del paquete forecast. Mi pregunta es de cómo

Re: [R-es] Libro: Efficient R programming

2016-05-13 Por tema Jesús Para Fernández
Yo aporto esta web con manuale sde todo tipo pra R http://www.ub.edu/stat/docencia/Cursos-R/Radvanced/ > Date: Fri, 13 May 2016 11:38:05 +0200 > From: c...@qualityexcellence.es > To: miguel.angel.rodriguez.mui...@sergas.es > CC: r-help-es@r-project.org > Subject: Re: [R-es] Libro: Efficient R

Re: [R-es] Libro: Efficient R programming

2016-05-13 Por tema Carlos Ortega
Gracias Miguel por compartir... Y añado otro: http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf 2016-05-13 11:04 GMT+02:00 : > Por si os interesa > https://csgillespie.github.io/efficientR/ > > Un saludo, > Miguel. > > >

Re: [R-es] Division entre el numero de ocurrencias parciales y totalesdentro de un DataFrame de manera eficiente

2016-05-13 Por tema Carlos Ortega
Hola, Con data.table, para que ya no tengas problema de escalado... # library(data.table) DT <- as.data.table(df) DT[, ab := paste(DT$a, DT$b, sep ="_")] DT[, fr_a := .N, by='a'] DT[, fr_ab := .N, by='ab'] DT[, res := (DT$fr_ab / DT$fr_a)] DT[ ,c("ab", "fr_a", "fr_ab") := NULL] #

[R-es] Libro: Efficient R programming

2016-05-13 Por tema miguel.angel.rodriguez.muinos
Por si os interesa https://csgillespie.github.io/efficientR/ Un saludo, Miguel. Nota: A información contida nesta mensaxe e os seus posibles documentos adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu destinatario/a. Se vostede non é

Re: [R-es] Division entre el numero de ocurrencias parciales y totalesdentro de un DataFrame de manera eficiente

2016-05-13 Por tema Toni Massó Jou
Hola: Aplicaré lo que dices de usar data.table. Sobre hacer for, etc. Ya lo he hecho, pero pensaba que usar dplyr haría la tarea más rápida por estar este implementado en C (si no me equivoco). Siempre que puedo utilizo estas funciones, porque codificas menos y van más rápido. En este caso el

[R-es] Trabajo Prácticas en BMind

2016-05-13 Por tema VICTORIA LOPEZ
Buenos días, Por si alguien está interesado, aquí os envío la última oferta que nos ha llegado a la comunidad. Podéis contactar conmigo directamente o con emp...@r-es.org Saludos, Victoria Junior Data Analyst.docx Description: MS-Word 2007 document