-- Mensaje reenviado --
De: Elkin Tabares
Fecha: 12 de mayo de 2016, 7:04
Asunto: Función auto.arima
Para: R-help-es@r-project.org
Hola a todos,
Estoy estimando un modelo arimax con la función auto.arima del paquete
forecast. Mi pregunta es de cómo
Yo aporto esta web con manuale sde todo tipo pra R
http://www.ub.edu/stat/docencia/Cursos-R/Radvanced/
> Date: Fri, 13 May 2016 11:38:05 +0200
> From: c...@qualityexcellence.es
> To: miguel.angel.rodriguez.mui...@sergas.es
> CC: r-help-es@r-project.org
> Subject: Re: [R-es] Libro: Efficient R
Gracias Miguel por compartir...
Y añado otro:
http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
2016-05-13 11:04 GMT+02:00 :
> Por si os interesa
> https://csgillespie.github.io/efficientR/
>
> Un saludo,
> Miguel.
>
>
>
Hola,
Con data.table, para que ya no tengas problema de escalado...
#
library(data.table)
DT <- as.data.table(df)
DT[, ab := paste(DT$a, DT$b, sep ="_")]
DT[, fr_a := .N, by='a']
DT[, fr_ab := .N, by='ab']
DT[, res := (DT$fr_ab / DT$fr_a)]
DT[ ,c("ab", "fr_a", "fr_ab") := NULL]
#
Por si os interesa
https://csgillespie.github.io/efficientR/
Un saludo,
Miguel.
Nota: A información contida nesta mensaxe e os seus posibles documentos
adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu
destinatario/a. Se vostede non é
Hola:
Aplicaré lo que dices de usar data.table.
Sobre hacer for, etc. Ya lo he hecho, pero pensaba que usar dplyr haría la
tarea más rápida por estar este implementado en C (si no me equivoco).
Siempre que puedo utilizo estas funciones, porque codificas menos y van más
rápido. En este caso el
Buenos días,
Por si alguien está interesado, aquí os envío la última oferta que nos ha
llegado a la comunidad.
Podéis contactar conmigo directamente o con emp...@r-es.org
Saludos,
Victoria
Junior Data Analyst.docx
Description: MS-Word 2007 document