Thiago, era algo assim que eu estava procurando. Tomara que um dia ela esteja disponível para nós pobres mortais usuários do "ruwindows". Parabéns. Raffaello Bruno
> From: tmpsan...@gmail.com > Date: Wed, 5 Mar 2014 22:09:27 +0200 > To: talk-br@openstreetmap.org > Subject: Re: [Talk-br] KML para o PicLayer à partir dos PDFs do IBGE > > 2014-03-05 14:57 GMT+02:00 Marcelo Pereira <pereirahol...@gmail.com>: > > Olá Thiago, > > > > Instalei o pacote python-pypdf e tudo rodou bem. > > > > Só notei um problema com uma das imagens. > > > > Usando o mapa de Itaquitinga - Pernambuco - 2607802, vi que a > > 260780205000002 ficou invertida verticalmente ao ser exibida no JOSM. > > > > A princípio pensei se tratar de inversão nas coordenadas Norte e Sul dessa > > imagem, fiz até um teste editando o arquivo KML. porém verifiquei que o > > problema é outro. ( apesar que, no KML os valores estão realmente errados, a > > coordenada Norte está mais ao sul do que a Sul ) > > > > Comparando com os pdfs 260780205000003 e 260780205000004, cheguei a > > conclusão que o erro está na coordenada Norte da 260780205000002. > > > > Parece ter havido um problema no OCR ou na conversão desta coordenada, que > > deveria estar entre as coordenadas Norte das duas outras imagens citadas, > > porém está muito mais ao sul, dando a impressão visual que a imagem está > > rebatida pela coordenada sul. > > > > Desculpe o texto confuso, não consegui explicar melhor do que isso. > > > > Eu entendi perfeitamente o problema, o relato do problema foi excelente. > > O que acontece é que as vezes o OCR detecta algum número errado. Os > erros mais comuns são trocar 3 com 8 e 1 com 7. Incrível que as vezes > os números me parecem perfeitos, mas o OCR não consegue "enxergar". > Enfim... é longe de ser uma ciência exata. > > No caso da sua imagem, o OCR estava lendo -7°39'79" ai invés de -7°39'29". > > O que eu faço no script é tentar validar a sanidade das coordenadas > com uma série de testes. Se um deles falhar, eu renderizo o PDF > novamente com uma densidade de pixels maior e repito o processo. > Quanto maior a densidade de pixels, mais lento, por isso tento > primeiro com uma resolução menor (72ppi). > > Baseado no seu report, fiz uma série de modificações no script. Uma > delas é que agora começo com uma resolução bem maior e vou abaixando > (sim, as vezes o OCR funciona melhor com a resolução mais baixa), o > que vai deixar mais lento, porém a precisão aumentou > consideravelmente. Em um mapa maior como o de Pará de Minas, a > diferença foi gritante. > > Outra modificação foi um bug no teste de sanidade que permitia estes > valores invertidos que você percebeu. Testei na sua cidade e funcionou > (mas melhor você confirmar plz). > > > > > Aproveito para deixar uma sugestão, se for possível, na hora da conversão de > > PDF para PNG, configurar a cor branca como transparente ( nem lembro se é > > possível para o PNG ), assim fica mais fácil sobrepor os layers de imagens > > no JOSM. > > > > O resultado não fica muito bom, porque existem várias imagens > sobrepostas. Teste você mesmo rodando isto no diretório com os mapas > que você gerou (cuidado que se tiver outros .png no diretório, eles > vão ficar com o branco transparente também): > > $ for image in *.png; do convert $image -background none -transparent > white -flatten $image; done > > Estava pensando em como otimizar e não colocar no .kml mapas que estão > escondidos debaixo de mapas maiores. A solução me parece ser usar uma > scene graph. > > > Outra coisa que notei foram os pequenos erros de referenciamento das > > imagens, mas atribuo isso a possíveis erros nos próprios PDFs ou de > > visualização do plugin do JOSM ( que aliás mostra uma mensagem sobre > > referenciamento de KML logo na entrada ) > > Tente rodar a nova versão (acabei de atualizar), o resultado vai ser bem > melhor. > > Infelizmente, uma coisa que não dá para arrumar é o fato das > coordenadas serem arredondas, então o alinhamento nunca vai ser > perfeito. Seria bom se tivéssemos decimais nos "segundos" da > coordenada. > > Vi também que em Itaquitinga tem um PDF sem os traçados das ruas, > apenas os nomes. Espero que não seja recorrente. > > > > > De novo parabéns pela iniciativa. > > > > _______________________________________________ > Talk-br mailing list > Talk-br@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br
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