This might be interesting for Prompsit, or perhaps Apertium ? F.
-------- Missatge Original -------- Assumpte: FW: CALL FOR INTERNSHIP Data: 2014-06-13 11:45 Dear friends, It might be a weird idea, but I got this email and thought that maybe some of us could be interested and have some interesting tasks for students (corpus work? surveys? beta-testing something?). So just FYI. Best, Sasha. -------- Пересылаемое сообщение-------- 11.06.2014, 17:06, "Secretary of Dialogue" <[email protected]>: ДОРОГИЕ КОЛЛЕГИ! Приглашаем вас принять участие в организации профессиональной практики магистров программ по компьютерной лингвистике НИУ ВШЭ, РГГУ и МФТИ. Наши студенты изучают лингвистику, математику и программирование, у них есть опыт самостоятельной работы над компьютерно-лингвистическими проектами и задачами, а главное, они очень увлеченные, мотивированные и ответственные люди. В июле студенты должны пройти производственную практику. Если у вас в вашей профессиональной деятельности есть задачи, к решению которых можно было бы привлечь наших студентов, сообщите нам, пожалуйста, заполнив короткую анкету. 1. Название вашей организации. 2. ФИО руководителя практики с вашей стороны. 3. Краткое описание практических задач. 4. Формат выполнения задач: удаленный, удаленный с регулярными встречами (_это оптимальный формат)_, офис со свободным графиком, офис с жестким графиком. 5. Есть ли у вас специальные повышенные требования к компетенциям студента _ (лингвистика, программирование, математика, иностранные языки, другое)_? 6. В чем специфика знаний и умений, которые студенты приобретают, выполняя ваши практические задания? 7. Укажите минимальное и максимальное количество человек для ваших практических задач. Анкеты присылайте Анастасии Бонч-Осмоловской (НИУ ВШЭ) на адрес [email protected] Мы ждем ваши предложения ДО 17 ИЮНЯ. Надеемся на плодотворное сотрудничество! -------- Завершение пересылаемого сообщения -------- ------------------------------------------------------------------------------ HPCC Systems Open Source Big Data Platform from LexisNexis Risk Solutions Find What Matters Most in Your Big Data with HPCC Systems Open Source. Fast. Scalable. Simple. Ideal for Dirty Data. Leverages Graph Analysis for Fast Processing & Easy Data Exploration http://p.sf.net/sfu/hpccsystems _______________________________________________ Apertium-stuff mailing list [email protected] https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/apertium-stuff
