Caramba....
¿Y cuándo se supone que es adecuado llamar al #cleanUp, cada vez que
levantas la imagen?

On 10/24/07, Sebastian <[EMAIL PROTECTED]> wrote:
>
>
> Otra anecdota fue que despues de las pruebas había muchas instancias
> de MagmaSession incluso despues de bajar todo lo relativo a la app y
> limpiar la pool.
> Así fue que la imagen quedó en unos 120megas de tamaño en disco.
> Luego vi un poco más y encontré que MagmaSession tiene un metodo de
> clase que se llama #cleanUp es medio bestia porque hace de todo para
> limpiar pero despues de correrlo dejó esa imagen en 27megas.
>
> saludos,
>
> Sebastian
>
> On 22 out, 15:50, Sebastian <[EMAIL PROTECTED]> wrote:
> > Aha, ok voy a mirar MagriteGlorp pero el de Gjallar por ahora no me
> > presentó insuficiencias.
> > Vale la referencia  del memcached. Para mi eso está para más adelante
> > porque todavía estoy mucho antes de esas optimizaciones. Pero vale
> > porque así ya estoy avisado jé. Igual lo de lento o rápido es algo que
> > termina siendo medio subjetivo y en la vida real no encontré nunca
> > impedimentos para llegar a la usabilidad necesaria o aceptable para el
> > end user que es lo que realmente pesa en la ecuación. Además la web
> > tenés más cosas para entretener al usuario mientras se hace algo que
> > demora un toque más que los que por ejemplo tendrías en una app
> > desktop.
> >
> > Comments: las pruebas que fueron son elementales.
> > Primero hice una transaccion gigante que no se completaba porque
> > superaba los 10megas. En la lista de Magma me recordaron lo de hacer
> > transacciones "medio pequeñas" ni grandes ni microscópicas pero que le
> > podía cargar duro nomás. Así fue. Cuando hice eso le pude entrar a
> > cargar pesado hasta que la imagen engordaba. En mis observaciones
> > entre los 250 y 300 megas de RAM el squeak hace crash (very badly). Lo
> > comenté a la lista y me dijeron que use #stubOut: que lo que hace es
> > poner un proxy en lugar de un objeto ayudando a que el GC de squeak
> > reclame el espacio de esa instancia ayudando a mantener a raya la
> > "voracidad RAMica" del squeak. Tengo que aprender mejor como usar ese
> > stubOut: pero al menos ya logré cargarlo con más de 11mil objetos
> > persona del modelo real que tenian una magma collection cada una con
> > un par de presupuestos cada una. No es mucha cosa pero es mejor que
> > usar ImageSegments :)
> >
> > saludos,
> >
> > Sebastian
> >
> > On 20 out, 14:50, "Ramiro Diaz Trepat" <[EMAIL PROTECTED]> wrote:
> >
> > > Me alegro mucho que estés haciendo estas pruebas, no dejes de mandar
> > > tus conculsiones a la lista, una vez que hayas avanzado.
> >
> > > Un par de cosas más para comentar:
> >
> > > 1.  Fijate el connection pool de MagritteGlorp si no te gusta más que
> > > el de Gjallar.
> > > 2.  Según parece, hoy en día la gran mayoría de las tecnologías
> > > *chetas* de generación de sitios web dinámicos son super lentas
> > > (Seaside, Rails, Django, etc), y por lo tanto, para lograr una
> > > performance decente todas se apoyan en arquitecturas muy similares de
> > > reverse proxies y  distribución de carga en múltples VMs/imágenes,
> > > utilizando un apache 2.2, haproxy, pound o algo equivalente adelante,
> > > y por lo general compartiendo un cache de objetos distribuido en el
> > > famoso memcached para pegarle menos a la base de datos, que suele
> > > convertirse en el cuello de botella.  Yo quería hacer un cliente en
> > > Squeak para memcached el fin de semana largo pasado, pero cuando me
> > > disponía a hacerlo me fijé si ya había alguno hecho y justo Philippe
> > > acababa de subir uno, que parece estar lleno de patterns, mucho más
> > > prolijo que el que yo tenía en mente :).  Aunque no sé si serializa
> > > bien los objetos o si sólo manda y recibe ByteArrays....   En fin, te
> > > recomiendo, si aún no lo  has hecho, que explores si usando memcached
> > > en alguna parte de tu aplicación podés mejorar mucho la performance y
> > > compartir instancias entre diferentes imágenes de Seaside.
> >
> > > Saludos
>
>
> >
>

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