Ahh, gracias por la aclaraciòn.

Pensé que ya se podía usar.

Saludos.


El día 25/10/07, Facundo Vozzi <[EMAIL PROTECTED]> escribió:
>
>
> Hola Germán,
> Gemstone todavía no está disponible para probar. Supuestamente en poco
> tiempo vamos a poder probar la versión Beta pero todavía no se sabe
> cuando.
>
> Saludos,
> Facundo
>
> Germán Arduino escribió:
> > Muy interesantes todas las experiencias con Magma, gracias.
> >
> > Una pregunta que se me ocurre es si alguien probó Gemstone, ahora que
> > (teóricamente) está disponible para Squeak.
> >
> > Saludos.
> > Germán.
> >
> > El día 24/10/07, *Ramiro Diaz Trepat* <[EMAIL PROTECTED]
> > <mailto:[EMAIL PROTECTED]>> escribió:
> >
> >     Caramba....
> >     ¿Y cuándo se supone que es adecuado llamar al #cleanUp, cada vez
> >     que levantas la imagen?
> >
> >
> >     On 10/24/07, * Sebastian* < [EMAIL PROTECTED]
> >     <mailto:[EMAIL PROTECTED]>> wrote:
> >
> >
> >         Otra anecdota fue que despues de las pruebas había muchas
> >         instancias
> >         de MagmaSession incluso despues de bajar todo lo relativo a la
> >         app y
> >         limpiar la pool.
> >         Así fue que la imagen quedó en unos 120megas de tamaño en disco.
> >         Luego vi un poco más y encontré que MagmaSession tiene un
> >         metodo de
> >         clase que se llama #cleanUp es medio bestia porque hace de
> >         todo para
> >         limpiar pero despues de correrlo dejó esa imagen en 27megas.
> >
> >         saludos,
> >
> >         Sebastian
> >
> >         On 22 out, 15:50, Sebastian < [EMAIL PROTECTED]
> >         <mailto:[EMAIL PROTECTED]>> wrote:
> >         > Aha, ok voy a mirar MagriteGlorp pero el de Gjallar por ahora
> >         no me
> >         > presentó insuficiencias.
> >         > Vale la referencia  del memcached. Para mi eso está para más
> >         adelante
> >         > porque todavía estoy mucho antes de esas optimizaciones. Pero
> >         vale
> >         > porque así ya estoy avisado jé. Igual lo de lento o rápido es
> >         algo que
> >         > termina siendo medio subjetivo y en la vida real no encontré
> >         nunca
> >         > impedimentos para llegar a la usabilidad necesaria o
> >         aceptable para el
> >         > end user que es lo que realmente pesa en la ecuación. Además
> >         la web
> >         > tenés más cosas para entretener al usuario mientras se hace
> >         algo que
> >         > demora un toque más que los que por ejemplo tendrías en una
> app
> >         > desktop.
> >         >
> >         > Comments: las pruebas que fueron son elementales.
> >         > Primero hice una transaccion gigante que no se completaba
> porque
> >         > superaba los 10megas. En la lista de Magma me recordaron lo
> >         de hacer
> >         > transacciones "medio pequeñas" ni grandes ni microscópicas
> >         pero que le
> >         > podía cargar duro nomás. Así fue. Cuando hice eso le pude
> >         entrar a
> >         > cargar pesado hasta que la imagen engordaba. En mis
> observaciones
> >         > entre los 250 y 300 megas de RAM el squeak hace crash (very
> >         badly). Lo
> >         > comenté a la lista y me dijeron que use #stubOut: que lo que
> >         hace es
> >         > poner un proxy en lugar de un objeto ayudando a que el GC de
> >         squeak
> >         > reclame el espacio de esa instancia ayudando a mantener a raya
> la
> >         > "voracidad RAMica" del squeak. Tengo que aprender mejor como
> >         usar ese
> >         > stubOut: pero al menos ya logré cargarlo con más de 11mil
> objetos
> >         > persona del modelo real que tenian una magma collection cada
> >         una con
> >         > un par de presupuestos cada una. No es mucha cosa pero es
> >         mejor que
> >         > usar ImageSegments :)
> >         >
> >         > saludos,
> >         >
> >         > Sebastian
> >         >
> >         > On 20 out, 14:50, "Ramiro Diaz Trepat" < [EMAIL PROTECTED]
> >         <mailto:[EMAIL PROTECTED]>> wrote:
> >         >
> >         > > Me alegro mucho que estés haciendo estas pruebas, no dejes
> >         de mandar
> >         > > tus conculsiones a la lista, una vez que hayas avanzado.
> >         >
> >         > > Un par de cosas más para comentar:
> >         >
> >         > > 1.  Fijate el connection pool de MagritteGlorp si no te
> >         gusta más que
> >         > > el de Gjallar.
> >         > > 2.  Según parece, hoy en día la gran mayoría de las
> tecnologías
> >         > > *chetas* de generación de sitios web dinámicos son super
> >         lentas
> >         > > (Seaside, Rails, Django, etc), y por lo tanto, para lograr
> una
> >         > > performance decente todas se apoyan en arquitecturas muy
> >         similares de
> >         > > reverse proxies y  distribución de carga en múltples
> >         VMs/imágenes,
> >         > > utilizando un apache 2.2, haproxy, pound o algo equivalente
> >         adelante,
> >         > > y por lo general compartiendo un cache de objetos
> >         distribuido en el
> >         > > famoso memcached para pegarle menos a la base de datos, que
> >         suele
> >         > > convertirse en el cuello de botella.  Yo quería hacer un
> >         cliente en
> >         > > Squeak para memcached el fin de semana largo pasado, pero
> >         cuando me
> >         > > disponía a hacerlo me fijé si ya había alguno hecho y justo
> >         Philippe
> >         > > acababa de subir uno, que parece estar lleno de patterns,
> >         mucho más
> >         > > prolijo que el que yo tenía en mente :).  Aunque no sé si
> >         serializa
> >         > > bien los objetos o si sólo manda y recibe ByteArrays....
> >         En fin, te
> >         > > recomiendo, si aún no lo  has hecho, que explores si usando
> >         memcached
> >         > > en alguna parte de tu aplicación podés mejorar mucho la
> >         performance y
> >         > > compartir instancias entre diferentes imágenes de Seaside.
> >         >
> >         > > Saludos
> >
> >
> >
> >
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> >
> >
> > >
>
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