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Hallo,

auch wenn es den Anschein hat, zu spamassassin zu gehören, vermute ich
den Fehler in der Konfiguration und damit auf Seiten des OS'/Nutzers.

bayes_auto_learn_threshold_nonspam hat IMO den Effekt, dass jede Mail,
die einen geringeren Wert als den angegebenen an Spampunkten erreicht,
als HAM angelernt werden soll.
Bei mir ist der Wert standardmässig auf 0.1 gestellt.

Nun bekomme ich trotzdem regelmässig Mails, mit 0.5 oder 0.7
Spampunkten, die als autolearn=ham deklariert werden, aber eben Spam
sind und mir damit meine Bayes-DB verschmutzen. Bis auf header-rewriting
und flock-method habe ich keine weiteren Regeln definiert.

Irgendwelche Ideen?


bye, rene
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Rene Caspari|  _  |  _  | . \( (_|  _  |\__ \ _ | .' | _| | |
http://rene.|_| |_|_| |_|_|\_|\__|_| |_|____/|_||_|\_|___||_|
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