3000w太小case了，我给你一个我们的案例吧： 50节点 每天60亿条 5张维表，8个维度 其中有一个维度数据是千万级的，其他维度都是几万到几十万级别 跑一天数据大概200分钟吧；
主要耗时在： 1、从hive表抽取数据，这一步因为我们限制了hive只能使用整个集群的10%资源，所以相对较慢，用了大概1小时； 2、cube最后生成hbase的hfile，用了大概1个多小时 其他的汇聚时间差不多也是1小时多点吧； 梁猛 中国移动广东公司 网管维护中心 网管支撑室 电话：13802880779 邮箱: [email protected] ，[email protected] 地址：广东省广州市珠江新城珠江西路11号 广东全球通大厦北3楼 邮编：510623 发件人： 李刚 发送时间： 2015-08-12 14:19 收件人： dev 主题： kylin 性能问题 你好 你们有测试过kylin的性能吗？我们有每天3000w条记录，需要进行合并，生成魔方，供前端查询使用，生成完数据时间应该不能很长，大概在3小时内，请问kylin 能胜任吗？你们实测的记录是什么样的？
