[
https://issues.apache.org/jira/browse/TINKERPOP-2851?page=com.atlassian.jira.plugin.system.issuetabpanels:comment-tabpanel&focusedCommentId=17655363#comment-17655363
]
Zeyang Zhuang edited comment on TINKERPOP-2851 at 1/7/23 7:34 AM:
------------------------------------------------------------------
Hi! Here is the detailed information for reproduction.
We create a graph with 100 vertexes, 200 edges, 20 vertex labels, and 20 edge
labels.
``` gremlin
# Add 100 Vertex:
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'0')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'2')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'4')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'6')
g.addV('vl1').property('vp1','0.27813143').property(T.id,'8')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'10')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'12')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'14')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'16')
g.addV('vl1').property('vp1','0.15923882').property(T.id,'18')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'20')
g.addV('vl1').property('vp1','0.45838463').property(T.id,'22')
g.addV('vl2').property('vp1','0.9765178').property('vp0','false').property(T.id,'24')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'27')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'29')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'31')
g.addV('vl2').property('vp1','0.5442256').property('vp0','true').property(T.id,'33')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'36')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'38')
g.addV('vl2').property('vp1','0.11545342').property('vp0','true').property(T.id,'40')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'43')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'45')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'47')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'49')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'51')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'53')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'55')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'57')
g.addV('vl1').property('vp1','0.4329133').property(T.id,'59')
g.addV('vl2').property('vp1','0.658533').property('vp0','true').property(T.id,'61')
g.addV('vl2').property('vp1','0.86502594').property('vp0','false').property(T.id,'64')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'67')
g.addV('vl2').property('vp0','true').property(T.id,'69')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'71')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'73')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'75')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'77')
g.addV('vl2').property('vp0','true').property(T.id,'79')
g.addV('vl1').property('vp1','0.1408208').property(T.id,'81')
g.addV('vl2').property('vp1','0.6418545').property('vp0','false').property(T.id,'83')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'86')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'88')
g.addV('vl2').property('vp1','0.40768915').property('vp0','true').property(T.id,'90')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'93')
g.addV('vl1').property('vp1','0.25347495').property(T.id,'95')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'97')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'99')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'101')
g.addV('vl2').property('vp1','0.43111837').property('vp0','false').property(T.id,'103')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'106')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'108')
g.addV('vl2').property('vp1','0.23961622').property('vp0','false').property(T.id,'110')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'113')
g.addV('vl2').property('vp1','0.04539156').property('vp0','true').property(T.id,'115')
g.addV('vl1').property('vp1','0.46180582').property(T.id,'118')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'120')
g.addV('vl1').property('vp1','0.88754326').property(T.id,'122')
g.addV('vl1').property('vp1','0.26869893').property(T.id,'124')
g.addV('vl1').property('vp1','0.09482634').property(T.id,'126')
g.addV('vl1').property('vp1','0.12394124').property(T.id,'128')
g.addV('vl1').property('vp1','0.3271649').property(T.id,'130')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'132')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'134')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'136')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'138')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'140')
g.addV('vl1').property('vp1','0.29605454').property(T.id,'142')
g.addV('vl1').property('vp1','0.019757628').property(T.id,'144')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'146')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'148')
g.addV('vl2').property('vp1','0.2461335').property(T.id,'150')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'152')
g.addV('vl2').property('vp0','false').property(T.id,'154')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'156')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'158')
g.addV('vl1').property('vp1','0.8572049').property(T.id,'160')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'162')
g.addV('vl1').property('vp1','0.6239446').property(T.id,'164')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'166')
g.addV('vl1').property('vp1','0.92011803').property(T.id,'168')
g.addV('vl1').property('vp1','0.273273').property(T.id,'170')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'172')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'174')
g.addV('vl3').property('vp0','true').property(T.id,'176')
g.addV('vl4').property('vp0','false').property(T.id,'178')
g.addV('vl1').property('vp1','0.8067223').property(T.id,'180')
g.addV('vl2').property('vp1','0.7308595').property('vp0','false').property(T.id,'182')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'185')
g.addV('vl0').property('vp0','true').property(T.id,'187')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'189')
g.addV('vl1').property('vp1','0.93996096').property(T.id,'191')
g.addV('vl2').property('vp0','false').property(T.id,'193')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'195')
g.addV('vl4').property('vp0','true').property(T.id,'197')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'199')
g.addV('vl3').property('vp0','false').property(T.id,'201')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'203')
g.addV('vl0').property('vp0','false').property(T.id,'205')
g.addV('vl2').property('vp1','0.82911384').property('vp0','true').property(T.id,'207')
g.addV('vl1').property('vp1','0.54338086').property(T.id,'210')
# Add 200 Edges:
g.addE('el7').from('210').to('146')
g.addE('el1').from('47').to('59')
g.addE('el6').from('59').to('93')
g.addE('el3').from('136').to('154')
g.addE('el2').from('126').to('185')
g.addE('el5').from('164').to('146')
g.addE('el6').from('95').to('67')
g.addE('el6').from('144').to('136')
g.addE('el8').from('118').to('110')
g.addE('el2').from('22').to('49')
g.addE('el3').from('51').to('79')
g.addE('el5').from('128').to('146')
g.addE('el5').from('122').to('43')
g.addE('el3').from('49').to('115')
g.addE('el8').from('128').to('150')
g.addE('el0').from('132').to('146')
g.addE('el3').from('93').to('150')
g.addE('el6').from('81').to('73')
g.addE('el8').from('126').to('103')
g.addE('el7').from('22').to('178')
g.addE('el4').from('195').to('166')
g.addE('el3').from('4').to('79')
g.addE('el6').from('210').to('16')
g.addE('el5').from('142').to('6')
g.addE('el0').from('166').to('2')
g.addE('el5').from('118').to('146')
g.addE('el4').from('189').to('201')
g.addE('el8').from('210').to('83')
g.addE('el8').from('118').to('61')
g.addE('el7').from('118').to('47')
g.addE('el2').from('180').to('73')
g.addE('el7').from('130').to('47')
g.addE('el0').from('97').to('162')
g.addE('el3').from('73').to('193')
g.addE('el6').from('144').to('99')
g.addE('el6').from('130').to('172')
g.addE('el4').from('156').to('132')
g.addE('el8').from('8').to('115')
g.addE('el6').from('144').to('55')
g.addE('el6').from('126').to('185')
g.addE('el2').from('180').to('88')
g.addE('el5').from('160').to('6')
g.addE('el7').from('124').to('10')
g.addE('el0').from('106').to('138')
g.addE('el0').from('12').to('6')
g.addE('el5').from('128').to('75')
g.addE('el0').from('101').to('6')
g.addE('el4').from('195').to('134')
g.addE('el3').from('93').to('182')
g.addE('el7').from('128').to('43')
g.addE('el7').from('126').to('31')
g.addE('el7').from('59').to('20')
g.addE('el7').from('122').to('6')
g.addE('el7').from('142').to('178')
g.addE('el0').from('201').to('138')
g.addE('el8').from('81').to('40')
g.addE('el4').from('16').to('174')
g.addE('el0').from('134').to('197')
g.addE('el8').from('191').to('182')
g.addE('el6').from('130').to('187')
g.addE('el8').from('180').to('115')
g.addE('el1').from('31').to('124')
g.addE('el2').from('210').to('53')
g.addE('el0').from('158').to('178')
g.addE('el7').from('124').to('197')
g.addE('el0').from('77').to('43')
g.addE('el1').from('86').to('126')
g.addE('el5').from('95').to('6')
g.addE('el6').from('142').to('67')
g.addE('el7').from('160').to('120')
g.addE('el8').from('180').to('110')
g.addE('el1').from('162').to('81')
g.addE('el8').from('164').to('193')
g.addE('el2').from('191').to('4')
g.addE('el1').from('0').to('124')
g.addE('el5').from('160').to('0')
g.addE('el0').from('176').to('197')
g.addE('el3').from('57').to('103')
g.addE('el6').from('22').to('14')
g.addE('el7').from('124').to('20')
g.addE('el4').from('187').to('77')
g.addE('el6').from('128').to('53')
g.addE('el1').from('2').to('95')
g.addE('el2').from('128').to('67')
g.addE('el1').from('138').to('126')
g.addE('el7').from('170').to('0')
g.addE('el6').from('18').to('140')
g.addE('el2').from('180').to('57')
g.addE('el3').from('205').to('110')
g.addE('el7').from('191').to('108')
g.addE('el4').from('71').to('152')
g.addE('el2').from('122').to('4')
g.addE('el4').from('203').to('174')
g.addE('el0').from('152').to('6')
g.addE('el8').from('170').to('79')
g.addE('el6').from('170').to('67')
g.addE('el6').from('210').to('195')
g.addE('el4').from('49').to('101')
g.addE('el0').from('12').to('47')
g.addE('el1').from('178').to('142')
g.addE('el4').from('205').to('29')
g.addE('el6').from('8').to('73')
g.addE('el7').from('81').to('197')
g.addE('el8').from('128').to('24')
g.addE('el2').from('128').to('88')
g.addE('el8').from('8').to('103')
g.addE('el1').from('113').to('95')
g.addE('el8').from('59').to('115')
g.addE('el2').from('22').to('67')
g.addE('el3').from('49').to('33')
g.addE('el1').from('0').to('95')
g.addE('el4').from('4').to('101')
g.addE('el3').from('140').to('115')
g.addE('el0').from('158').to('47')
g.addE('el8').from('95').to('61')
g.addE('el6').from('142').to('156')
g.addE('el8').from('22').to('193')
g.addE('el0').from('134').to('146')
g.addE('el3').from('203').to('207')
g.addE('el3').from('156').to('33')
g.addE('el7').from('59').to('47')
g.addE('el4').from('67').to('132')
g.addE('el5').from('130').to('6')
g.addE('el1').from('6').to('142')
g.addE('el1').from('20').to('142')
g.addE('el1').from('10').to('180')
g.addE('el2').from('180').to('55')
g.addE('el3').from('189').to('154')
g.addE('el2').from('142').to('45')
g.addE('el5').from('59').to('75')
g.addE('el3').from('99').to('61')
g.addE('el3').from('140').to('154')
g.addE('el4').from('71').to('12')
g.addE('el7').from('164').to('20')
g.addE('el6').from('122').to('55')
g.addE('el7').from('160').to('2')
g.addE('el5').from('164').to('47')
g.addE('el3').from('199').to('61')
g.addE('el8').from('95').to('69')
g.addE('el3').from('14').to('193')
g.addE('el4').from('53').to('134')
g.addE('el8').from('8').to('193')
g.addE('el8').from('144').to('90')
g.addE('el4').from('55').to('29')
g.addE('el6').from('164').to('148')
g.addE('el5').from('164').to('43')
g.addE('el1').from('20').to('124')
g.addE('el4').from('16').to('29')
g.addE('el7').from('142').to('0')
g.addE('el1').from('43').to('22')
g.addE('el2').from('81').to('51')
g.addE('el2').from('142').to('140')
g.addE('el3').from('14').to('103')
g.addE('el8').from('81').to('61')
g.addE('el0').from('132').to('47')
g.addE('el2').from('124').to('45')
g.addE('el7').from('128').to('178')
g.addE('el8').from('122').to('24')
g.addE('el4').from('73').to('152')
g.addE('el7').from('81').to('2')
g.addE('el5').from('168').to('31')
g.addE('el6').from('168').to('49')
g.addE('el6').from('142').to('99')
g.addE('el2').from('170').to('49')
g.addE('el1').from('162').to('8')
g.addE('el4').from('4').to('174')
g.addE('el7').from('170').to('178')
g.addE('el5').from('168').to('113')
g.addE('el0').from('152').to('43')
g.addE('el2').from('168').to('88')
g.addE('el6').from('22').to('136')
g.addE('el8').from('142').to('150')
g.addE('el6').from('191').to('55')
g.addE('el8').from('130').to('90')
g.addE('el5').from('160').to('138')
g.addE('el4').from('16').to('132')
g.addE('el7').from('8').to('10')
g.addE('el8').from('81').to('90')
g.addE('el2').from('164').to('148')
g.addE('el0').from('166').to('113')
g.addE('el6').from('130').to('156')
g.addE('el5').from('142').to('178')
g.addE('el6').from('210').to('203')
g.addE('el6').from('180').to('99')
g.addE('el1').from('75').to('59')
g.addE('el2').from('128').to('55')
g.addE('el4').from('67').to('106')
g.addE('el6').from('118').to('57')
g.addE('el3').from('136').to('115')
g.addE('el7').from('130').to('6')
g.addE('el3').from('53').to('115')
g.addE('el2').from('142').to('187')
g.addE('el4').from('199').to('101')
g.addE('el8').from('124').to('193')
g.addE('el6').from('122').to('73')
g.addE('el8').from('130').to('103')
g.addE('el5').from('122').to('108')
g.addE('el8').from('180').to('64')
g.addE('el5').from('95').to('86')
g.addE('el2').from('118').to('172')
```
Next we use `g.V().id()` to get the node ids of the graph, then use for loop to
traverse all pairs of the nodes. When executing the following queries:
1) `g.V(10).repeat(out().simplePath()).until(hasId(0)).path().size()` return 9
2) `g.V(0).repeat(out().simplePath()).until(hasId(2)).path().size()` return 14
3)
`g.V(10).repeat(out().simplePath()).until(hasId(0)).repeat(out().simplePath()).until(hasId(2)).path().size()`
return 2. Query 3 should have returned 9*14.
It should be noted that after building a graph, randomly choosing three nodes
for path number calculation, there're more result inconsistency than the
example I presented above.
was (Author: JIRAUSER298627):
Hi! Here is the detailed information for reproduction.
We create a graph with 100 vertexes, 200 edges, 20 vertex labels, and 20 edge
labels.
``` gremlin
# Add 100 Vertices:
g.addV('vl5').property('vp3','2399003091398805872').property('vp2','3077467810869698815').as('0')
g.addV('vl1').property('vp0','630787249').property('vp3','-3517677616440167387').as('3')
g.addV('vl7').property('vp3','-6821906321395390191').as('6')
g.addV('vl2').property('vp0','1549738362').as('8')
g.addV('vl5').property('vp1','false').as('10')
g.addV('vl0').property('vp1','true').as('12')
g.addV('vl6').property('vp2','-2191271089123820628').as('14')
g.addV('vl4').property('vp0','1346985100').as('16')
g.addV('vl2').property('vp0','-652288048').as('18')
g.addV('vl2').property('vp0','1346985100').as('20')
g.addV('vl3').property('vp1','false').property('vp3','-1264796649404884914').as('22')
g.addV('vl6').property('vp0','760697041').property('vp2','5515124963535059414').as('25')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('28')
g.addV('vl2').property('vp0','1477960381').as('30')
g.addV('vl3').property('vp1','true').property('vp3','5066816437931794718').as('32')
g.addV('vl6').property('vp2','3540919618945251582').as('35')
g.addV('vl2').property('vp0','621902071').as('37')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('39')
g.addV('vl6').property('vp1','true').property('vp0','760697041').property('vp2','-8687783619319327842').as('41')
g.addV('vl6').property('vp1','true').property('vp0','-1939253928').property('vp2','-7169166749232222247').as('45')
g.addV('vl2').property('vp0','1100961996').as('49')
g.addV('vl2').property('vp0','1720194245').as('51')
g.addV('vl0').property('vp1','true').as('53')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('55')
g.addV('vl3').property('vp1','false').property('vp3','5036273282192736940').as('57')
g.addV('vl6').property('vp0','630787249').property('vp2','-695386933614164984').as('60')
g.addV('vl3').property('vp1','false').as('63')
g.addV('vl7').property('vp3','6156477481297832441').as('65')
g.addV('vl7').property('vp3','2451841407259932424').as('67')
g.addV('vl1').property('vp0','1720194245').property('vp3','4180196283227812788').as('69')
g.addV('vl5').property('vp1','false').property('vp3','-142423452692498815').property('vp2','5773900247219878757').as('72')
g.addV('vl2').property('vp0','1100961996').as('76')
g.addV('vl6').property('vp1','false').property('vp0','0').property('vp2','-2945707960834978848').as('78')
g.addV('vl0').property('vp1','true').as('82')
g.addV('vl0').property('vp1','true').as('84')
g.addV('vl5').property('vp1','true').property('vp3','-7780416670224106391').property('vp2','7667672310189448864').as('86')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('90')
g.addV('vl3').property('vp1','true').property('vp3','-7234829532585425207').as('92')
g.addV('vl6').property('vp1','true').property('vp0','-1939253928').property('vp2','-8304115609193317034').as('95')
g.addV('vl7').property('vp3','5379814974274013949').as('99')
g.addV('vl5').property('vp1','false').property('vp2','44529098779389503').as('101')
g.addV('vl7').property('vp3','12955475947850935').as('104')
g.addV('vl5').property('vp1','false').as('106')
g.addV('vl5').property('vp1','true').property('vp3','-6354908713480703378').property('vp2','-6648398374762037450').as('108')
g.addV('vl7').property('vp3','6076450776184365400').as('112')
g.addV('vl6').property('vp1','false').property('vp0','-1005789700').as('114')
g.addV('vl6').property('vp1','false').property('vp2','-6756131688882927705').as('117')
g.addV('vl6').property('vp1','true').property('vp0','-607048627').property('vp2','-1893916878817274282').as('120')
g.addV('vl5').property('vp1','false').property('vp3','8389990816939880263').property('vp2','-3534422384181438310').as('124')
g.addV('vl7').property('vp3','8081715932091535235').as('128')
g.addV('vl3').property('vp1','false').property('vp3','-1240637785134796790').as('130')
g.addV('vl1').property('vp0','1334280981').property('vp3','5833964092678239986').as('133')
g.addV('vl2').property('vp0','1169968351').as('136')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('138')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('140')
g.addV('vl1').property('vp3','-1615462807415042837').as('142')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('144')
g.addV('vl7').property('vp3','8334407367597221316').as('146')
g.addV('vl6').property('vp0','594646443').as('148')
g.addV('vl1').property('vp0','-607048627').property('vp3','-7803505387193644178').as('150')
g.addV('vl5').property('vp1','false').as('153')
g.addV('vl4').property('vp1','true').property('vp0','-902766033').as('155')
g.addV('vl2').property('vp0','1100961996').as('158')
g.addV('vl1').property('vp0','1306320337').property('vp3','-4429418017019149304').as('160')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('163')
g.addV('vl7').property('vp3','-5361669229351726065').as('165')
g.addV('vl2').property('vp0','464629510').as('167')
g.addV('vl6').property('vp0','280703646').property('vp2','3186076790902082408').as('169')
g.addV('vl7').property('vp3','7113847449361080916').as('172')
g.addV('vl1').property('vp0','1169968351').as('174')
g.addV('vl1').property('vp3','-8727105525729049550').as('176')
g.addV('vl1').property('vp3','4998342192932310764').as('178')
g.addV('vl4').property('vp1','true').as('180')
g.addV('vl4').property('vp0','630787249').as('182')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('184')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('186')
g.addV('vl6').property('vp1','true').property('vp0','-698798247').property('vp2','-3065804166731365802').as('188')
g.addV('vl7').property('vp3','1843344205459353502').as('192')
g.addV('vl1').property('vp0','1951018496').property('vp3','-5184154838419509549').as('194')
g.addV('vl2').property('vp0','1549738362').as('197')
g.addV('vl4').property('vp1','false').as('199')
g.addV('vl7').property('vp3','8612018196826748891').as('201')
g.addV('vl4').property('vp1','true').property('vp0','-698798247').as('203')
g.addV('vl5').property('vp3','-8249045735851873789').property('vp2','3504340455662906994').as('206')
g.addV('vl3').property('vp1','true').property('vp3','-1981108756526969422').as('209')
g.addV('vl3').property('vp1','false').property('vp3','585979505316298753').as('212')
g.addV('vl3').property('vp1','true').property('vp3','-6242097913970985821').as('215')
g.addV('vl3').property('vp3','8659182515879291961').as('218')
g.addV('vl6').property('vp1','false').property('vp2','-5694106461987791355').as('220')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('223')
g.addV('vl5').property('vp1','false').property('vp3','9221348220918256928').as('225')
g.addV('vl0').property('vp1','false').as('228')
g.addV('vl5').property('vp1','false').property('vp3','8768506951819023767').property('vp2','-5320261027629029083').as('230')
g.addV('vl7').property('vp3','-2398584751968359432').as('234')
g.addV('vl4').property('vp1','true').property('vp0','1334280981').as('236')
g.addV('vl7').property('vp3','2441189991804354695').as('239')
g.addV('vl0').property('vp1','true').as('241')
g.addV('vl4').property('vp0','1105646590').as('243')
g.addV('vl6').property('vp1','true').as('245')
g.addV('vl5').property('vp1','true').property('vp3','-8951868083332445365').property('vp2','7648880752186215016').as('247')
# Add 200 Edges:
g.addE('el0').from('136').to('32')
g.addE('el2').from('82').to('169')
g.addE('el4').from('84').to('203')
g.addE('el1').from('206').to('84')
g.addE('el6').from('160').to('37')
g.addE('el0').from('8').to('22')
g.addE('el1').from('108').to('186')
g.addE('el2').from('28').to('35')
g.addE('el2').from('228').to('60')
g.addE('el1').from('72').to('144')
g.addE('el3').from('35').to('49')
g.addE('el2').from('241').to('95')
g.addE('el7').from('22').to('92')
g.addE('el7').from('63').to('212')
g.addE('el6').from('178').to('49')
g.addE('el3').from('35').to('8')
g.addE('el3').from('169').to('167')
g.addE('el0').from('20').to('92')
g.addE('el0').from('30').to('63')
g.addE('el7').from('218').to('209')
g.addE('el7').from('92').to('32')
g.addE('el7').from('92').to('215')
g.addE('el6').from('178').to('37')
g.addE('el0').from('30').to('215')
g.addE('el6').from('174').to('51')
g.addE('el2').from('39').to('78')
g.addE('el1').from('247').to('186')
g.addE('el0').from('20').to('212')
g.addE('el6').from('176').to('30')
g.addE('el4').from('184').to('16')
g.addE('el0').from('76').to('63')
g.addE('el6').from('160').to('136')
g.addE('el2').from('84').to('169')
g.addE('el4').from('163').to('203')
g.addE('el7').from('92').to('63')
g.addE('el7').from('209').to('209')
g.addE('el2').from('223').to('78')
g.addE('el4').from('241').to('16')
g.addE('el5').from('241').to('247')
g.addE('el3').from('35').to('37')
g.addE('el6').from('194').to('197')
g.addE('el7').from('215').to('22')
g.addE('el1').from('225').to('39')
g.addE('el2').from('228').to('41')
g.addE('el5').from('90').to('206')
g.addE('el6').from('178').to('51')
g.addE('el3').from('95').to('51')
g.addE('el3').from('78').to('197')
g.addE('el4').from('82').to('16')
g.addE('el2').from('28').to('114')
g.addE('el2').from('228').to('14')
g.addE('el5').from('12').to('10')
g.addE('el1').from('0').to('84')
g.addE('el3').from('220').to('30')
g.addE('el7').from('57').to('63')
g.addE('el5').from('163').to('108')
g.addE('el7').from('57').to('209')
g.addE('el0').from('8').to('215')
g.addE('el5').from('12').to('72')
g.addE('el0').from('167').to('215')
g.addE('el7').from('215').to('32')
g.addE('el6').from('176').to('20')
g.addE('el6').from('178').to('197')
g.addE('el2').from('241').to('45')
g.addE('el0').from('158').to('209')
g.addE('el6').from('174').to('76')
g.addE('el2').from('144').to('45')
g.addE('el7').from('22').to('209')
g.addE('el6').from('178').to('167')
g.addE('el7').from('92').to('92')
g.addE('el4').from('82').to('155')
g.addE('el0').from('51').to('209')
g.addE('el3').from('41').to('37')
g.addE('el2').from('186').to('60')
g.addE('el1').from('10').to('39')
g.addE('el1').from('230').to('241')
g.addE('el5').from('186').to('86')
g.addE('el3').from('120').to('197')
g.addE('el5').from('28').to('106')
g.addE('el1').from('230').to('90')
g.addE('el2').from('28').to('60')
g.addE('el3').from('220').to('49')
g.addE('el1').from('106').to('184')
g.addE('el1').from('206').to('140')
g.addE('el6').from('176').to('18')
g.addE('el4').from('84').to('182')
g.addE('el0').from('20').to('130')
g.addE('el4').from('53').to('243')
g.addE('el3').from('117').to('51')
g.addE('el5').from('39').to('72')
g.addE('el0').from('37').to('22')
g.addE('el7').from('209').to('57')
g.addE('el5').from('184').to('206')
g.addE('el2').from('144').to('245')
g.addE('el3').from('45').to('8')
g.addE('el6').from('133').to('167')
g.addE('el2').from('84').to('148')
g.addE('el4').from('144').to('243')
g.addE('el2').from('186').to('35')
g.addE('el5').from('140').to('101')
g.addE('el6').from('150').to('197')
g.addE('el1').from('153').to('39')
g.addE('el1').from('247').to('184')
g.addE('el3').from('78').to('167')
g.addE('el0').from('30').to('212')
g.addE('el3').from('120').to('18')
g.addE('el5').from('184').to('108')
g.addE('el6').from('178').to('18')
g.addE('el2').from('223').to('95')
g.addE('el4').from('144').to('182')
g.addE('el6').from('3').to('197')
g.addE('el3').from('45').to('20')
g.addE('el2').from('84').to('114')
g.addE('el5').from('138').to('0')
g.addE('el1').from('72').to('186')
g.addE('el6').from('160').to('18')
g.addE('el0').from('197').to('63')
g.addE('el5').from('140').to('108')
g.addE('el5').from('12').to('101')
g.addE('el5').from('144').to('106')
g.addE('el0').from('51').to('130')
g.addE('el3').from('245').to('158')
g.addE('el5').from('53').to('86')
g.addE('el2').from('55').to('114')
g.addE('el1').from('101').to('82')
g.addE('el1').from('101').to('228')
g.addE('el4').from('82').to('182')
g.addE('el4').from('39').to('182')
g.addE('el5').from('39').to('106')
g.addE('el1').from('153').to('241')
g.addE('el4').from('184').to('155')
g.addE('el3').from('117').to('8')
g.addE('el1').from('10').to('144')
g.addE('el4').from('228').to('16')
g.addE('el2').from('163').to('95')
g.addE('el4').from('28').to('236')
g.addE('el2').from('140').to('60')
g.addE('el6').from('3').to('49')
g.addE('el2').from('138').to('245')
g.addE('el0').from('18').to('92')
g.addE('el1').from('86').to('90')
g.addE('el0').from('37').to('218')
g.addE('el0').from('197').to('218')
g.addE('el6').from('69').to('136')
g.addE('el3').from('114').to('197')
g.addE('el0').from('136').to('57')
g.addE('el3').from('188').to('20')
g.addE('el0').from('37').to('212')
g.addE('el2').from('140').to('220')
g.addE('el4').from('39').to('203')
g.addE('el6').from('3').to('136')
g.addE('el0').from('20').to('209')
g.addE('el4').from('53').to('203')
g.addE('el3').from('148').to('51')
g.addE('el3').from('25').to('20')
g.addE('el1').from('124').to('140')
g.addE('el3').from('188').to('167')
g.addE('el0').from('18').to('130')
g.addE('el4').from('186').to('203')
g.addE('el3').from('60').to('197')
g.addE('el2').from('53').to('114')
g.addE('el2').from('12').to('78')
g.addE('el0').from('167').to('218')
g.addE('el3').from('14').to('158')
g.addE('el1').from('230').to('140')
g.addE('el0').from('158').to('92')
g.addE('el5').from('55').to('101')
g.addE('el1').from('10').to('138')
g.addE('el2').from('12').to('114')
g.addE('el4').from('90').to('16')
g.addE('el6').from('174').to('158')
g.addE('el6').from('142').to('20')
g.addE('el1').from('247').to('53')
g.addE('el3').from('114').to('167')
g.addE('el1').from('206').to('228')
g.addE('el1').from('247').to('55')
g.addE('el3').from('41').to('136')
g.addE('el7').from('215').to('63')
g.addE('el0').from('49').to('212')
g.addE('el5').from('39').to('101')
g.addE('el7').from('57').to('218')
g.addE('el5').from('82').to('247')
g.addE('el4').from('55').to('203')
g.addE('el0').from('167').to('22')
g.addE('el2').from('241').to('114')
g.addE('el2').from('82').to('95')
g.addE('el6').from('194').to('18')
g.addE('el0').from('76').to('209')
g.addE('el7').from('209').to('22')
g.addE('el1').from('10').to('84')
g.addE('el6').from('142').to('51')
g.addE('el5').from('55').to('10')
g.addE('el3').from('95').to('76')
g.addE('el0').from('51').to('215')
g.addE('el5').from('184').to('0')
g.addE('el1').from('124').to('186')
g.addE('el1').from('225').to('184')
g.addE('el6').from('133').to('30')
g.addE('el2').from('140').to('95')
g.addE('el3').from('117').to('18')
```
Next we use `g.V().id()` to get the node ids of the graph, then use for loop to
traverse all pairs of the nodes. When executing the following queries:
1) `g.V(30).repeat(out().simplePath()).until(hasId(10)).path().size()` return 11
2) `g.V(10).repeat(out().simplePath()).until(hasId(12)).path().size()` return 5
3)
`g.V(30).repeat(out().simplePath()).until(hasId(10)).repeat(out().simplePath()).until(hasId(12)).path().size()`
return 18. Query 3 should have returned 11*5.
It should be noted that after building a graph, and randomly choosing three
nodes for path number calculation, there's more result inconsistency than the
example I presented above.
> TinkerPop could not deal with correct path traversal results
> ------------------------------------------------------------
>
> Key: TINKERPOP-2851
> URL: https://issues.apache.org/jira/browse/TINKERPOP-2851
> Project: TinkerPop
> Issue Type: Bug
> Components: process
> Affects Versions: 3.4.10, 3.6.1
> Environment: Version: 3.4.10
> Storage Backend: in-memory
> Reporter: Zeyang Zhuang
> Priority: Major
>
> - Expected Behavior:
> We construct the following scenario: x equals count nodes(A->B) path numbers,
> y equals count nodes(B->C) path numbers, z equals count(A->B->C) path
> numbers. Then z should equal to x*y.
> We generate graph schema and data based on random strings and values. We
> build the graph with 100 vertexes, 200 edges, 20 vertex labels, and 20 edge
> labels.
> `g.V().id()` is used to get the node ids of the graph, then can use for loop
> to traverse all the nodes. Here is one of our examples executed.
> 1) `g.V(46).repeat(out().simplePath()).until(hasId(0)).path().size()` return 9
> 2) `g.V(0).repeat(out().simplePath()).until(hasId(276)).path().size()` return
> 8
> 3)
> `g.V(46).repeat(out().simplePath()).until(hasId(0)).repeat(out().simplePath()).until(hasId(276)).path().size()`,
> should return 9*8.
> - Current Behavior:
> The query 3 return 7 != 9*8.
> - Steps to Reproduce:
> Although the randomness of the graph data generation process, we still find
> the problem after many attempts. Reproduce: Generate a large enough graph ->
> Get all node ids -> Count the number of paths for any two ids -> Multiply and
> compare following our strategy.
--
This message was sent by Atlassian Jira
(v8.20.10#820010)
