Ah, y su aplicación directa la estamos llevando a cabo, no dentro del ámbito pop, sino dentro de la música experimental o arte sonoro https://soundcloud.com/sonidosmutantes
2017-10-27 17:32 GMT-03:00 Hernán Ordiales <hordia...@gmail.com>: > Hola, > > Creo que es importante aclarar que no todas las aplicaciones de > inteligencia artificial están orientadas a generar melodias o > directamente la música de forma automática. También pueden ser muy > útiles en las tareas de clasificación (por decir algo) y funcionar > como una herramienta más. Tengo un trabajo escrito al respecto "Sound > recycling from public databases" [1]. Redes neuronales y su > aprendizaje por ejemplo se puede utilizar para implementar "efectos", > por ejemplo "style transfer" que es en lo que estoy trabajando ahora. > > En cuanto al proyecto magenta, creo que si no estuviera la palabra > Google pasaría más desapercibido, como muchos otros experimentos de > laboratorio. Entiendo hacia donde quieren ir con Tensorflow y el > proyecto en si, pero creo que por lo menos con los demos que vi, no le > hacen justicia. Aparte de cuestiones técnicas, parecieran enfocados en > reemplazar lo que ya puede hacer una persona. Personalmente me parece > más interesante o "creativo" desarrollar herramientas que permitan > cosas que actualmente no se pueden hacer. La tecnología está. > > Saludos! > > [1] > https://www.researchgate.net/publication/317388443_Sound_recycling_from_public_databases > Abstract > Discovering new sounds from large databases or Internet is a tedious > task. Standard search tools and manual exploration fails to manage the > actual amount of information available. This paper presents a new > approach to the problem which takes advantage of grown technologies > like Big Data and Machine Learning, keeping in mind compositional > concepts and focusing on artistic performances. Among several > different distributed systems useful for music experimentation, a new > workflow is proposed based on analysis techniques from Music > Information Retrieval (MIR) combined with massive online databases, > dynamic user interfaces, physical controllers and real-time synthesis. > Based on Free Software tools and standard communication protocols to > classify, cluster and segment sound. The control architecture allows > multiple clients request the API services concurrently enabling > collaborative work. The resulting system can retrieve well defined or > pseudo-aleatory audio samples from the web, mix and transform them in > real-time during a live-coding performance, play like another > instrument in a band, as a solo artist combined with visual feedback > or working alone as automated multimedia installation. > > > 2017-10-27 11:12 GMT-03:00 Juan Reyes <jua...@maginvent.org>: >> Saludos, >> >> Que pena si estoy doblando esta info y por el retardo en captar este punto. >> >> En referencia a lo de redes neuronales, y por si acaso, por encima >> tiendo a pensar que estos modelos deberían ser utilizados mas bien en >> percepción de música y no tanto para generar una supuesta "melodía >> ideal". De hecho y si no estoy mal desde hace rato hay gente dándole a >> esta aproximación. No tengo links a la mano para ilustrar esto. >> >> Aunque en una búsqueda de "melodía ideal" con inteligencia artificial >> seguramente retornaría alguna de las corales de Bach. >> >> -- Juan >> _______________________________________________ >> Expyezp mailing list >> Expyezp@lists.randomlab.net >> http://lists.randomlab.net/listinfo.cgi/expyezp-randomlab.net >> >> Archivo de mensajes >> ------------------- >> >> * http://www.mail-archive.com/expyezp@lists.randomlab.net/ >> * http://www.mail-archive.com/expyezp@lists.slow.tk/ > > > > -- > Hernán > http://h.ordia.com.ar -- Hernán http://h.ordia.com.ar _______________________________________________ Expyezp mailing list Expyezp@lists.randomlab.net http://lists.randomlab.net/listinfo.cgi/expyezp-randomlab.net Archivo de mensajes ------------------- * http://www.mail-archive.com/expyezp@lists.randomlab.net/ * http://www.mail-archive.com/expyezp@lists.slow.tk/
