Interessante, questo metodo non lo conoscevo, grazie ;) Il giorno 15 giugno 2011 15:46, Luca Sigfrido Percich <sigfr...@tiscali.it>ha scritto:
> > Scusa, lo so, mi sono espresso frettolosamente. > > Se p[0]..p[n] è la matrice dei punti che compongono il poligono ordinata > secondo il verso geometrico, > > bound[0]..bound[3] è una matrice che contiene 4 indici numerici tali > che: > > p[bound[0]] è il punto a ordinata massima (p[bound[0]].y = y_min) > p[bound[1]] è il punto ad ascissa massima > p[bound[2]] è il punto as ordinata minima > p[bound[3]] è il punto ad ascissa minima > > bound[] va determinata con una scansione di p da 0 a n (n - 1 se il > primo e l'ultimo punto del linearring coincidono), confrontando ascisse > e ordinate dei singoli punti con quelle di due punti max.x, max.y, > min.x, min.y. > > I p[bound] sono i punti in cui il poligono tocca il bounding box. > L'algoritmo funziona anche se ho più punti che intersecano lo steso lato > del bbox, in questo caso viene sempre preso l'ultimo trovato. > > Dati dati tre indici a, b, c con > a >= 0 > c > b > a > c < 4 > > se bound[a] < bound[b] < bound[c] > > allora il ring è digitalizzato in senso orario. > > > Scusami ma sono appena agli inizi con python, non so fornirti un esempio > sintatticamente corretto. > > Sig > > > Il giorno mer, 15/06/2011 alle 15.24 +0200, G. Allegri ha scritto: > > > > > non ho capito cosa contiene la matrice dei 4 indici.... > > > > >
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