Ciao Giovanni e grazie per le risposte. Quello che serve a me, in soldoni, è fare dei gruppi di "pixels" (passami il termine) omogenei in mod do avere la stessa superficie. In ciascuno di questi clusters poi devo generare un punto casuale che andrò a rilevare in bosco. In pratica devo fare un campionamento casuale di tipo stratificato in cui i miei strati non sono oggetti di cui conosco già composizione, struttura, eccetera ma sono solo unità geografiche di uguale superficie e che quindi avranno statisticamente tutte lo stesso peso. Si tratta di metodo che già è implementato nell'ambito degli inventari forestali. La matrice di distanza geografica purtroppo è rischiosa in quanto la probabilità di avere celle non aggregate è alta. Diciamo che mi servirebbe un qualcosa che in base ad una cella scelta mi dice quali sono quelle che hanno un lato in comune e me le aggreghi in modo iterativo fino a raggiungere la dimensione richiesta, calcolata appunto come il rapporto tra il numero di celle totali e il numero di gruppi che voglio fare.
2017-11-08 0:36 GMT+01:00 G. Allegri <gioha...@gmail.com>: > Un ulteriore spunto, usando ELKI: https://elki-project. > github.io/tutorial/same-size_k_means > > Buon lavoro, > giovanni > > Il 7 nov 2017 18:15, "G. Allegri" <gioha...@gmail.com> ha scritto: > >> Pensandoci meglio, forse servirebbe qualcosa come proposto in questa >> risposta: https://stackoverflow.com/a/5452702/434850 >> >> Domanda: vuoi fissare la dimensione (d) dei cluster, e quindi n/d >> cluster, oppure vuoi fissare numero di cluster (k), come nel k-means, e >> ottenere k cluster tutti con dimensione n/k? >> >> >> Il 7 nov 2017 17:46, "G. Allegri" <gioha...@gmail.com> ha scritto: >> >>> Il problema non è affatto banale, e non sono a conoscenza di sw che lo >>> faccia. Sei sicuro che gli strumenti di Grouping della Esri lo facciano? >>> >>> Forse una strada alternativa a quella descritta nel blog potrebbe essere >>> eseguire un clustering classico (kmeans, DBSCAN, ecc.), disponibile in vari >>> strumenti (GRASS, PostGIS, ecc.) e alla fine ribilanciare le dimensioni dei >>> cluster. C'è di studiarci un po'... >>> >>> Il 7 nov 2017 10:17, "Maurizio Marchi" <mauriziomarch...@gmail.com> ha >>> scritto: >>> >>>> Ciao Giovanni, si esattamente solo che in quella pagina è un po’ >>>> complicato e prima di dedicarmi ci avevo bisogno di capire se esiste già >>>> qualcosa :) >>>> >>>> On Tue, 7 Nov 2017 at 10:02, G. Allegri <gioha...@gmail.com> wrote: >>>> >>>>> Ciao Maurizio, >>>>> non sono a conoscenza di plugin o moduli pronti all'uso per fare >>>>> quello che ti serve. Se non ho capito male tu hai bisogno di qualcosa di >>>>> questo tipo: https://www.r-bloggers.com/spatial-clustering-with-equ >>>>> al-sizes/ >>>>> Giusto? >>>>> >>>>> giovanni >>>>> >>>>> Il giorno 7 novembre 2017 09:00, Luca Delucchi <lucadel...@gmail.com> >>>>> ha scritto: >>>>> >>>>>> 2017-11-03 9:59 GMT+01:00 Maurizio Marchi <mauriziomarch...@gmail.com >>>>>> >: >>>>>> > Buongiorno, >>>>>> >>>>>> Ciao, >>>>>> >>>>>> > sto cercando di capire se QGIS o GRASS abbiano al loro interno una >>>>>> funzione >>>>>> > per creare clusters di oggetti aggregati spazialmente che abbiano >>>>>> anche lo >>>>>> > stesso numero di oggetti (esempio celle). Qualcosa di simile al >>>>>> Grouping >>>>>> > Analysis di ArcGIS per intendersi. >>>>>> > >>>>>> > http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-stat >>>>>> istics/grouping-analysis.htm >>>>>> > >>>>>> > http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-stat >>>>>> istics/how-grouping-analysis-works.htm >>>>>> > >>>>>> > Nel mio caso la funzione sarebbe piuttosto utile in fase di >>>>>> campionamento >>>>>> > quando si vuole implementarentare il protocollo "one per stratum >>>>>> sampling" >>>>>> > (o stratificato che dir si voglia). >>>>>> > Ho posto la stessa domanda su Researchgate qui >>>>>> > <https://www.researchgate.net/post/Equal_size_clusters_with_ >>>>>> R_or_QGIS?_sg=q6WUuAVlVQ8I4eCj88yFV41KQinJA4OWkN2KAmHYWatJVf >>>>>> mhi8lRc5hvGhQm3Mk8yrMmkYAf2J7m8YQOzTSDGF9jAfSxD-A.oGSpM4QO8A >>>>>> ysO0y1XGr8TSwTrfJBf4hYsJaWU17b5ai-xQZSjLNW1fhQ7DjHxv-Ghscw9n >>>>>> n8wrnS1n-DHrGibw> >>>>>> > (con >>>>>> > immagine annessa) ma le risposte sono state un po criptiche. Credo >>>>>> che non >>>>>> > sia una cosa complicatissima, alla fine è una matrice di distanza ma >>>>>> > coputazionamente credo che sia abbastanza onerosa se fatta in >>>>>> linguaggio R >>>>>> > rispetto per esempio ad un python... >>>>>> > >>>>>> > Idee? >>>>>> >>>>>> questo puoi aiutare? >>>>>> >>>>>> https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/v.cluster.html >>>>>> >>>>>> > Saluti, >>>>>> > >>>>>> >>>>>> -- >>>>>> ciao >>>>>> Luca >>>>>> >>>>>> www.lucadelu.org >>>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>>> Gfoss@lists.gfoss.it >>>>>> http://lists.gfoss.it/cgi-bin/mailman/listinfo/gfoss >>>>>> Questa e' una lista di discussione pubblica aperta a tutti. >>>>>> I messaggi di questa lista non hanno relazione diretta con le >>>>>> posizioni dell'Associazione GFOSS.it. >>>>>> 801 iscritti al 19/07/2017 >>>>>> >>>>> >>>>> -- >>>> Maurizio Marchi >>>> Skype ID: maurizioxyz >>>> linux user 552742 >>>> >>> -- Maurizio Marchi Skype ID: maurizioxyz linux user 552742 _______________________________________________ Gfoss@lists.gfoss.it http://lists.gfoss.it/cgi-bin/mailman/listinfo/gfoss Questa e' una lista di discussione pubblica aperta a tutti. I messaggi di questa lista non hanno relazione diretta con le posizioni dell'Associazione GFOSS.it. 801 iscritti al 19/07/2017
