wuchong commented on a change in pull request #16363:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/16363#discussion_r663888835
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File path: docs/content.zh/docs/concepts/flink-architecture.md
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@@ -95,7 +95,7 @@ _JobManager_ 具有许多与协调 Flink 应用程序的分布式执行有关的
## Flink 应用程序执行
-_Flink 应用程序_ 是从其 ``main()`` 方法产生的一个或多个 Flink 作业的任何用户程序。这些作业的执行可以在本地
JVM（`LocalEnvironment``）中进行，或具有多台机器的集群的远程设置（``RemoteEnvironment``）中进行。对于每个程序，[``ExecutionEnvironment``]({{
site.javadocs_baseurl }}/api/java/) 提供了一些方法来控制作业执行（例如设置并行度）并与外界交互（请参考 [Flink
程序剖析]({{< ref "docs/dev/datastream/overview" >}}#anatomy-of-a-flink-program) ）。
+_Flink 应用程序_ 是从其 ``main()`` 方法产生的一个或多个 Flink 作业的任何用户程序。这些作业的执行可以在本地
JVM（`LocalEnvironment`）中进行，或具有多台机器的集群的远程设置（``RemoteEnvironment``）中进行。对于每个程序，ExecutionEnvironment
提供了一些方法来控制作业执行（例如设置并行度）并与外界交互（请参考 [Flink 程序剖析]({{< ref
"docs/dev/datastream/overview" >}}#anatomy-of-a-flink-program) ）。
Review comment:
```suggestion
_Flink 应用程序_ 是从其 ``main()`` 方法产生的一个或多个 Flink 作业的任何用户程序。这些作业的执行可以在本地
JVM（`LocalEnvironment`）中进行，或具有多台机器的集群的远程设置（``RemoteEnvironment``）中进行。对于每个程序，`ExecutionEnvironment`
提供了一些方法来控制作业执行（例如设置并行度）并与外界交互（请参考 [Flink 程序剖析]({{< ref
"docs/dev/datastream/overview" >}}#anatomy-of-a-flink-program) ）。
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