Ciao Enrico,

grazie della segnalazione.


On Thu, 1 Jul 2021 16:55:58 +0200 Enrico Nardelli wrote:

> https://copilot.github.com/
> 
> Come ogni altro strumento estremamente sofisticato, nelle mani dei
> bravi professionisti sarà enormemente utile

Non preoccuparti: in Microsoft sono professionisti!

https://copilot.github.com/diagram.png

In sintesi:
 
1. il tuo editor manda a GitHub/Microsoft il tuo file sorgente
2. GitHub/Microsoft lo salva
3. lo passa ad OpenAI che produce dei suggerimenti
4. te li invia e tu li correggi nel tuo editor
5. il tuo editor manda a GitHub/Microsoft informazioni telemetriche
6. GitHub/Microsoft migliora il modello attraverso il feedback.

In pratica, spionaggio industriale automatizzato e lavoro altamente
qualificato di classificazione dei dataset non pagato INSIEME! :-D



Si pone però un problema interessantissimo: il modello di OpenAI è
stato alimentato con il codice presente su GitHub.

Questo include una valanga di software sotto copyleft AGPLv3.

Dunque il modello di OpenAI è un opera derivata "algoritmicamente"
anche da quel codice sotto copyleft (insieme a tanto altro).

Come tale, DEVE essere reso accessibile agli utenti.



Non solo: per la stessa ragione, tutto il codice prodotto
automaticamente da Copilot, dovrebbe essere licenziato sotto AGPLv3,
perché opera derivata algoritmicamente da un opera derivata
algoritmicamente da codice AGPLv3.
E la AGPLv3 è virale: tutto il software che include codice AGPLv3 deve
essere rilasciato come AGPLv3!

Che RMS sia riuscito a convertire Microsoft con il suo talk di qualche
tempo fa? Che Microsoft abbia deciso di diffondere l'infenzione che un
tempo definiva come "un cancro"?


No.
Semplicemente, fanno finta di niente.

```
Training machine learning models on publicly available data is
considered fair use across the machine learning community. The models
gain insight and accuracy from the public collective intelligence. But
this is a new space, and we are keen to engage in a discussion with
developers on these topics and lead the industry in setting appropriate
standards for training AI models.
```

Fair use del codice per la comunità del machine learning.
Un po' come il fair use delle galline nella comunità delle volpi!


Giacomo
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