Estimados:
El  XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones ENIEF2016 se 
realiza en Córdoba Capital, más precisamente en la UTF-FRC.
Dentro de este Congreso, la sesión de Computación de Alto Desempeño está a 
cargo de Luciano Garelli (CIMEC - UNL/CONICET) y Nicolás Wolovick (CCAD-UNC).
Este 21 de Mayo vence el plazo de presentación de resúmenes. Quienes tengan 
algo para presentar, serán más que bienvenidos. El espectro de temas es 
bastante amplio, ya que incluyen todos los que toca ENIEF (ver otras sesiones), 
pero aplicando HPC.
Los mismos deben ser ingresados a través del sistema OCS del AMCA 
(http://www.cimec.org.ar/ocs2/index.php/enief2016), siguiendo las instrucciones.
Les dejamos un resumen de la sesión y ante cualquier duda, nos contactan.
El crecimiento continuo en las capacidades de cálculo de las computadoras exige 
la adaptación de la forma de trabajo para poder aprovechar en forma óptima los 
recursos computacionales. Desde 2005, el único argumento que ha incrementado la 
velocidad de procesamiento en las computadoras ha sido el cálculo en paralelo, 
ya sea paralelismo de instrucciones, de datos, de hilos o de nodos. La 
complejidad de las computadoras actuales que involucran estas cuatro formas de 
paralelismo, requieren que la programación aproveche eficientemente estos miles 
de millones de transistores para obtener buen desempeño, eficiencia y 
escalabilidad. Esto lleva también a proponer optimizaciones a programas en uso, 
así como nuevos algoritmos y estructuras de datos para los problemas en 
mecánica y multifísica computacional. Esta sesión intenta brindar un foro para 
quienes trabajan en la resolución de problemas de mecánica y multifísica 
computacional en procesadores tradicionales (CPU) o aceleradores (GPU/MIC), 
aprovechando todas sus dimensiones del paralelismo, así como en clusters de 
nodos de estos procesadores.
Contacto:Luciano Garelli <lucianogare...@gmail.com>,Nicolás Wolovick 
<nwolov...@gmail.com>

Saludos cordiales.
Luciano Garelli y Nicolás Wolovick

                                          
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