Estimados colegas:
Tenemos el agrado de invitarlos a participar como autores en la Sesión Computación de Alto Desempeño en el marco del XXXVII Congreso Argentino de Mecánica Computacional (MECOM 2021<https://amcaonline.org.ar/mecom2021/#home>), que se realizará del 3 al 5 de Noviembre de 2021 en la ciudad de Resistencia, Chaco, Argentina. Dicho Congreso es organizado por la Asociación Argentina de Mecánica Computacional (AMCA) y la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Nordeste a través del Laboratorio de Mecánica Computacional (LAMEC, UNNE-CONICET). El 15 de Abril vence el plazo de presentación de resúmenes, los cuales deben ser ingresados a través del sistema OCS del AMCA (https://amcaonline.org.ar/ocs/index.php/mecom2021/mecom2021). Les dejamos un resumen de la sesión: El crecimiento continuo en las capacidades de cálculo de las computadoras exige la adaptación de la forma de trabajo para poder aprovechar en forma óptima los recursos computacionales. Desde 2005, el único argumento que ha incrementado la velocidad de procesamiento en las computadoras ha sido el cálculo en paralelo, ya sea paralelismo de instrucciones, de datos, de hilos o de nodos. La complejidad de las computadoras actuales que involucran estas cuatro formas de paralelismo, requieren que la programación aproveche eficientemente estos miles de millones de transistores para obtener buen desempeño, eficiencia y escalabilidad. Esto lleva también a proponer optimizaciones a programas en uso, así como nuevos algoritmos y estructuras de datos para los problemas en mecánica y multifísica computacional. Esta sesión intenta brindar un foro para quienes trabajan en la resolución de problemas de mecánica y multifísica computacional en procesadores tradicionales (CPU) o aceleradores (GPU/MIC), aprovechando todas sus dimensiones del paralelismo, así como en clusters de nodos de estos procesadores. Más información sobre esta sesión: https://amcaonline.org.ar/mecom2021/sesiones#hpc Más información sobre el MECOM 2021: https://amcaonline.org.ar/mecom2021/ Contacto: Luciano Garelli <lucianogare...@gmail.com<mailto:lucianogare...@gmail.com>> Juan M. Gimenez <jmarcelogime...@gmail.com<mailto:jmarcelogime...@gmail.com>> Saludos cordiales Luciano Garelli y Juan M. Gimenez ---------------------------------------------------------------- Below is the english version ---------------------------------------------------------------- Dear colleague, We are pleased to invite you to participate as an author in the High-Performance Computing Session for the XXXVII Argentine Congress on Computational Mechanics (MECOM 2021<https://amcaonline.org.ar/mecom2021/#home>) to be held on November 3th-5th, 2021 in the city of Resistencia, Chaco, Argentina. The Congress is organized by the Argentine Association for Computational Mechanics (AMCA) and the Computational Mechanics Laboratory from the Engineering Faculty of the National University of the Northeast (LAMEC, UNNE-CONICET). April 15 is the deadline for submission of abstracts, which must be entered through the OCS system of the AMCA (https://amcaonline.org.ar/ocs/index.php/mecom2021/mecom2021). We leave you a summary of the session: The continuous growth in the computational capacities of computers requires the adaptation of the way of working in order to optimally take advantage of the computational resources. Since 2005, the only argument that has increased the speedup has been parallel computing, using parallelism of instructions, data, threads, or nodes. The complexity of current computers that involve these four forms of parallelism requires that the program take advantage of these billions of transistors to obtain good performance, efficiency, and scalability. This also leads to propose optimizations to existing programs, as well as new algorithms and data structures for problems in computational mechanics and multiphysics. This session tries to provide a forum for those working in the resolution of mechanical and multiphysics computational problems in traditional processors (CPU) or accelerators (GPU / MIC), taking advantage of all its dimensions of parallelism, as well as in clusters of processors. More info on this track: https://amcaonline.org.ar/mecom2021/sesiones#hpc More info on MECOM 2021: https://amcaonline.org.ar/mecom2021/ Contact: Luciano Garelli <lucianogare...@gmail.com<mailto:lucianogare...@gmail.com>> Juan M. Gimenez <jmarcelogime...@gmail.com<mailto:jmarcelogime...@gmail.com>> Best Regards Luciano Garelli y Juan M. Gimenez
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