On Mon, Nov 11, 2002 at 04:28:01PM -0200, Nicolau C. Saldanha wrote:
> On Sun, Nov 10, 2002 at 05:51:19PM -0300, Carlos Ma�aranduba wrote:
> > Deixa eu ver se entendi bem.Os problemas P s�o
> > resolvidos em tempo aceitavel(porque � da ordem de um
> > polinomio)e fornece a resposta procurada com exatidao
> > , por isso s�o deterministicos.Os NP s�o de ordem
> > exponencial e os computadores atuais levariam muito
> > tempo para achar a resposta e o que se faz � o uso de
> > t�cnicas probabilisticas(portanto nao deterministicas)
> > em tempo polinomial para se achar a resposta.Um
> > problema  x NP completo ,� o representante de uma
> > classe  de problemas que p�dem ser reduzidos a x e
> > portanto seriam NP.
> > Agora uma coisa que nao ficou clara � por que se
> > define NP como uma verifica��o de resposta e n�o como
> > uma busca de resposta.� porque como a solu��o �
> > probabilistica , dado que eu a achei, devo verificar a
> > resposta???Se assim for,toda verifica��o de resposta �
> > em tempo polinomial???Como seria??
> 
> Acabo de comentar em outro e-mail. Problemas NP s�o exatamente
> aqueles cuja resposta pode ser verificada em tempo polinomial.
> Nem todo problema dif�cil � assim, claro. Estamos sempre
> falando de responder a pergunta com certeza, n�o de m�todos
> probabil�sticos. []s, N.

Falando em computadores atuais, computadores qu�nticos mudariam
muito o nosso poder de resolver problemas. Existe toda uma classe
QP de problemas que s�o quanticamente polinomiais, i.e., demoram
tempo polinomial em um computador quantico. Conjectura-se que
P esteja estritamente contido em QP que por sua vez estaria
estritamente contido em NP. Um exemplo de problema em QP mas
provavelmente n�o em P � o de fatorar inteiros. Por outro lado
ningu�m sabe provar sequer que P e NP s�o diferentes ent�o �
poss�vel (mas improv�vel) que estas tr�s classes afinal de contas
sejam iguais.

H� uma mat�ria boa sobre computa��o qu�ntica na �ltima Scientific American.
Vale a pena.

[]s, N.
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