Suponhamos que um professor estude as notas de seus alunos, num dado curso, nos seus testes das primeiras duas horas. Se ele selecionar, digamos, as cinco melhores provas do primeiro teste e calcular a nota m�dia para aqueles cinco estudantes em ambos os testes, possivelmente descobrir� que a m�dia do segundo teste � inferior � do primeiro. Do mesmo modo, se calcular a nota m�dia em ambos os testes para os cinco estudantes que tiverem as notas mais baixas no primeiro teste, sem d�vida descobrir� que a m�dia se elevou. Assim, poderia concluir que os bons estudantes est�o relaxando, enquanto os estudantes fracos est�o melhorando. A explica��o se baseia, em parte, na rea��o de estudantes quanto � nota de testes e tamb�m parcialmente na variabilidade natural das notas de testes estudantis. Mesmo que os estudantes n�o variassem de um teste para outro em seus h�bitos de estudo e em seu conhecimento relativo total da mat�ria, a imprecis�o de um teste para medir este conhecimento iria causar varia��o consider�vel no desempenho desses estudantes, de teste para teste. Como resultado, alguns dos 5 melhores estudantes do primeiro teste poder�o assim estar classificados devido a circunst�ncias fortuitas; contudo, pode-se esperar que o segundo teste os traga de volta ao seu n�vel natural, fazendo decair com eles a m�dia desse grupo de cinco estudantes. O mesmo tipo de racioc�nio aplica-se aos cinco estudantes mais fracos no primeiro teste para dar a raz�o da melhora de sua m�dia.
A prop�sito! Explique a fal�cia da regress�o na afirmativa de que os ases do esporte parecem decair de produ��o ap�s terem estabelecido um recorde.... ______________________________________________ WebMail UNIFOR - http://www.unifor.br. ========================================================================= Instru��es para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html =========================================================================
