Em 15 de fevereiro de 2016 16:03, Marcio Junior Vieira < [email protected]> escreveu:
> Pessoal , > > estou a 5 anos trabalhando com Big Data em diversas plataformas e agora > estou tendo de configurar um ambiente com muitas conexões e com alta > disponibilidade no PostgreSQL , com gravação de muitos dados por segundo e > muitas consultas grandes. > > São em torno de 12.000 conexões simultaneas que estou gerenciando com > pgbouncer (funciona bem) e um tráfego de dados de 300MG/ constante pela > rede entre aplicação e Database! > > Agora estamos na fase de fazer a banco "crescer horizontalmente" no > processamento e em alocação de dados , estamos estudando formas de > replicação tendo como prérequisito manter a estrutura de particionamento já > existente... quero dobrar a capacidade ( 25.000 conexões e 1GB de trafego > constante de dados ) em Hadoop e Cassandra sei fazem bem isso mas em > PostgreSQL gostaria de uma visão de alguem que já implementou alguma > extensão em produção ou tem alguma dica que eu posso considerar em minhas > analises. > > posso apontar a aplicação para qualquer nó do cluster ou usar o pacemaker > para isso! > > Estou entre postgres-XL que suporta OLTP e OLAP e pg_shard como outra > possibilidade ( conheço o Postgres-XL mas nunca usei pg_shard em produção) > > cada um tem sua vantegens e desvantagens! > > Ou um Mix de replicação do PostgreSQL com pacemaker (Linux-HA ) > > Quem pode dar alguma diga de outra opção que tenha um case já funcional ? > > Grande abraço! > > > > > -- > Marcio Junior Vieira - Data Scientist > Ambiente Livre Tecnologia - Soluções em Software Livre > http://www.ambientelivre.com.br > Telefone: +55 41 3308-3438 > Twitter: @ambientelivre @marciojvieira skype: marciojv > Blog: blogs.ambientelivre.com.br/marcio > Facebook: http://www.facebook.com/ambientelivre > > > _______________________________________________ > pgbr-geral mailing list > [email protected] > https://listas.postgresql.org.br/cgi-bin/mailman/listinfo/pgbr-geral > Boa tarde Márcio, Não é uma resposta pronta para sua questão, mas recomendo esta palestra do InfoQ: http://www.infoq.com/br/presentations/escalabilidade-sharding-paralelismo-e-bigdata Acredito que possa te dar novos insights. Att., Felipe
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