Obrigado Felipe, 

a sessão limitações dos slides foram importantes
para descartar algumas opções ! 

Em 15.02.2016 16:17, Felipe Santos
escreveu: 

> Em 15 de fevereiro de 2016 16:03, Marcio Junior Vieira
<[email protected]> escreveu: 
> 
>> Pessoal , 
>> 
>> estou a
5 anos trabalhando com Big Data em diversas plataformas e agora estou
tendo de configurar um ambiente com muitas conexões e com alta
disponibilidade no PostgreSQL , com gravação de muitos dados por segundo
e muitas consultas grandes.
>> 
>> São em torno de 12.000 conexões
simultaneas que estou gerenciando com pgbouncer (funciona bem) e um
tráfego de dados de 300MG/ constante pela rede entre aplicação e
Database!
>> 
>> Agora estamos na fase de fazer a banco "crescer
horizontalmente" no processamento e em alocação de dados , estamos
estudando formas de replicação tendo como prérequisito manter a
estrutura de particionamento já existente... quero dobrar a capacidade (
25.000 conexões e 1GB de trafego constante de dados ) em Hadoop e
Cassandra sei fazem bem isso mas em PostgreSQL gostaria de uma visão de
alguem que já implementou alguma extensão em produção ou tem alguma dica
que eu posso considerar em minhas analises.
>> 
>> posso apontar a
aplicação para qualquer nó do cluster ou usar o pacemaker para isso!
>>

>> Estou entre postgres-XL que suporta OLTP e OLAP e pg_shard como
outra possibilidade ( conheço o Postgres-XL mas nunca usei pg_shard em
produção) 
>> 
>> cada um tem sua vantegens e desvantagens!
>> 
>> Ou um
Mix de replicação do PostgreSQL com pacemaker (Linux-HA )
>> 
>> Quem
pode dar alguma diga de outra opção que tenha um case já funcional ?
>>

>> Grande abraço!
>> 
>> -- 
>> 
>> Marcio Junior Vieira - Data
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> 
> Boa tarde Márcio, 
> 
> Não é uma resposta pronta para sua
questão, mas recomendo esta palestra do InfoQ: 
>
http://www.infoq.com/br/presentations/escalabilidade-sharding-paralelismo-e-bigdata
[6] 
> 
> Acredito que possa te dar novos insights. 
> 
> Att., 
> 
>
Felipe 
> 
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Marcio Junior Vieira
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