Lo que te pase te daría las fechas con las mismas localizaciones que te dan
los valores
yo lo corrí así
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.max_rows', 100)
index = pd.date_range( start='1/1/2000',end='12/30/2000',freq='5D')
size= index.size
df = pd.DataFrame(np.random.rand(size, 3), index=index, columns=['A', 'B',
'C'])
resampled = df.resample('M', how = np.max)
def month(x): return x.month
gbm=df.groupby(by=month).idxmax()
print df
print gbm
print resampled
2014-07-08 13:18 GMT-05:00 AGTUGO <agt...@gmail.com>:
> Algo así?
> def month(x): return x.month
> gbm=df.groupby(by=month).idxmax()
>
>
> 2014-07-08 8:51 GMT-05:00 Kiko <kikocorre...@gmail.com>:
>
>> Hola.
>>
>> Después de darle unas pocas vueltas y de resolverlo de forma poco
>> eficiente voy a preguntar por aquí a ver si alguien más listo o con más
>> conocimientos que yo sobre pandas/numpy me puede ayudar.
>>
>> El problema:
>> Estoy usando pandas para sacar los máximos de una serie temporal
>> dependiendo de un periodo de tiempo, mensual, anual,...
>>
>> df.resample('M', how = 'max')
>>
>> Eso me da los máximos de cada mes. Pero también me interesa saber la
>> fecha en que ocurren esos máximos. resample no devuelve los índices, cosa
>> lógica ya que el how no tiene porque ser un valor y sí un valor obtenido a
>> partir de varios valores por lo que el índice sería ambiguo para eso. Pero
>> me pregunto si existe algo en Pandas que desconozca que permita obtener
>> además los índices de una operación parecida sin tener que meterme a
>> trastear a buscarlos yo.
>>
>> Muchas gracias por adelantado.
>>
>> Saludos.
>>
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