El 8 de julio de 2014, 20:50, AGTUGO <agt...@gmail.com> escribió: > Con el ejemplo que viene aquí > http://stackoverflow.com/questions/19436365/pandas-groupby-date igual > también puedes hacer una columna con los meses. > > > 2014-07-08 13:45 GMT-05:00 miguel zamora m. <mzmp...@gmail.com>: > > Quisa te sirva de algo >> >> >> http://bin.sc/Readings/Programming/Python/Python%20for%20Data%20Analysis/Python_for_Data_Analysis.pdf >> >> >> >> El 8 de julio de 2014, 14:26, AGTUGO <agt...@gmail.com> escribió: >> >> para no correr el proceso varias veces podrías hacer lo siguiente para >>> los maximos, y los indices a la vez >>> gbm=df.groupby(by=month) >>> gbm_max=gbm.max() >>> gbm_index=gbm.idxmax() >>> >>> >>> Hola, @agtugo
Lo he resulto mezclando tu forma (quiero el máximo de cada mes y cada año, no solo el de cada mes) junto con esta respuesta en SO: http://stackoverflow.com/questions/15297053/how-can-i-divide-single-values-of-a-dataframe-by-monthly-averages No conocía TimeGrouper is una de esas pequeñas joyitas que hay que tener en el cajón. Gracias. P.D.: @miguel, el libro que enlazas tiene copyright. Al creador de Pandas le costó un trabajo hacerlo y a la editorial le costó un dinero promocionarlo, revisarlo, distribuirlo,... Pandas se ofrece libremente para que todos lo usemos/mejoremos. Deberías valorar mejor el trabajo de los demás. Saludos.
_______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
