Supongo que la única letra en la que no te sale 'none' es en la B, que es
la que tiene más elementos.
El lun., 21 sept. 2020 16:57, Lemarchand Barker <lemarchand8...@gmail.com>
escribió:
> Buenas tanto tiempo! Les quiero hacer una consulta, sigo con mi
> archivo .csv. Les comparto mi código:
>
> import pandas as pd
>
> leer = pd.read_csv('gavade.csv')
>
> diccionario = {
> "A": ['AbbotT Diabetes', 'Abbott EPD', 'Alcon', 'Allergan-Loa',
> 'Amgen',
> 'Andrómaco', 'Ariston', 'Aspen Argentina', 'AstraZeneca',
> 'Atlas',
> 'Austral'],
> "B": ['BD', 'Bagó', 'Baliarda', 'Bayer (PH)', 'Bayer Consumer', 'Beta',
> 'Betterlife SRL', 'Biol', 'Biopas Argentina', 'Bioprofarma Bagó',
> 'Biosidus Farma', 'Biosintex', 'Biosintex Retail', 'Biotechno
> Pharma',
> 'Biotenk', 'Boehringer Ingel'],
> "C": ['Casasco', 'Cetus', 'Craveri'],
> "D": ['Dallas', 'Denver Farma', 'Domínguez', 'Duncan'],
> "E": ['Eczane', 'Elea - Phoenix', 'Eli Lilly', 'Eurolab'],
> "F": ['Fabra', 'Fada Pharma', 'Fecofar', 'Ferring', 'Finadiet',
> 'Fortbenton',
> 'Francelab'],
> "G": ['GP Pharm', 'Gador', 'Galderma', 'Gemabiotech', 'Genomma Lab',
> 'GlaxoSmithKline', 'Gobbi', 'Géminis Farmacéutica'],
> "H": ['HLB Pharma'],
> "I": ['Investi'],
> "J": ['Janssen-Cilag', 'Johnson & Johnso'],
> "K": ['Klonal'],
> "L": ['LKM', 'LKM Onco/Especia', 'Lab Internaciona', 'Laboratorios
> Ber',
> 'Lafedar', 'Lazar', 'Lepetit', 'Lersan', 'Lundbeck'],
> "M": ['MSD Argentina SR', 'Mar', 'Max Vision', 'Merck Serono',
> 'Microsules Arg.', 'Monserrat', 'Montpellier'],
> "N": ['Northia', 'Nova Argentia', 'Novartis', 'Novartis - Sando',
> 'Novo Nordisk', 'Novoplos'],
> "O": ['Omega'],
> "P": ['Panalab', 'Pfizer', 'PharmaDorf', 'Pharmanove', 'Pharmatrix',
> 'Pierre Fabre Med', 'Poen'],
> "Q": ['Química Luar'],
> "R": ['Raffo', 'Raymos', 'Richet', 'Richmond', 'Roche Diabetes',
> 'Roemmers',
> 'Ronnet', 'Rontag', 'Rospaw', 'Rossmore Pharma'],
> "S": ['Sanitas', 'Sanofi Pasteur', 'Sanofi-Aventis', 'Sanofi-Aventis
> O',
> 'Savant Consumer', 'Savant Pharma', 'Savant Vitarum', 'Servier',
> 'Sidus', 'Sidus - Lifescan', 'Soubeiran Chobet', 'Spedrog
> Caillon',
> 'Szama'],
> "T": ['Takeda', 'Techsphere', 'Temis-Lostaló', 'Teva argentina',
> 'Trb-Pharma'],
> "V": ['Valmax', 'Vannier', 'Vannier - Grunen'],
> "W": ['Wunder Pharm']
> }
> df = pd.DataFrame.from_dict(diccionario, orient='index')
> # print(df)
> for indice_fila, fila in df.iterrows():
> print(indice_fila)
> print(fila)
>
> La salida es la siguiente:
> A
> 0 AbbotT Diabetes
> 1 Abbott EPD
> 2 Alcon
> 3 Allergan-Loa
> 4 Amgen
> 5 Andrómaco
> 6 Ariston
> 7 Aspen Argentina
> 8 AstraZeneca
> 9 Atlas
> 10 Austral
> 11 None
> 12 None
> 13 None
> 14 None
> 15 None
> Name: A, dtype: object
> B
> 0 BD
> 1 Bagó
> 2 Baliarda
> 3 Bayer (PH)
> 4 Bayer Consumer
> 5 Beta
> 6 Betterlife SRL
> 7 Biol
> 8 Biopas Argentina
> 9 Bioprofarma Bagó
> 10 Biosidus Farma
> 11 Biosintex
> 12 Biosintex Retail
> 13 Biotechno Pharma
> 14 Biotenk
> 15 Boehringer Ingel
> Name: B, dtype: object
>
> Les comparto solo un fragmento ya que es bastante extensa la salida,
> pero mi pregunta es la siguiente, por qué en la letra A, completa los
> espacios con None y no corta en Austral que es el último? En otras
> letras pasa lo mismo, para completar pone None, hay alguna forma de
> evitar eso?. Perdón por lo estúpido de la pregunta, desde ya muchas
> gracias, saludos
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