Supongo que en la orden print puedes incluir una condición, algo asi:
If True: print(lo que sea)
El lun., 21 sept. 2020 19:35, Fernando Garcia <riell...@gmail.com> escribió:
> Quiero decir que parece que toma la longitud de la lista mas larga y en
> las que no llegan lo completa con none
>
> El lun., 21 sept. 2020 17:28, Fernando Garcia <riell...@gmail.com>
> escribió:
>
>> Supongo que la única letra en la que no te sale 'none' es en la B, que
>> es la que tiene más elementos.
>>
>> El lun., 21 sept. 2020 16:57, Lemarchand Barker <lemarchand8...@gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> Buenas tanto tiempo! Les quiero hacer una consulta, sigo con mi
>>> archivo .csv. Les comparto mi código:
>>>
>>> import pandas as pd
>>>
>>> leer = pd.read_csv('gavade.csv')
>>>
>>> diccionario = {
>>> "A": ['AbbotT Diabetes', 'Abbott EPD', 'Alcon', 'Allergan-Loa',
>>> 'Amgen',
>>> 'Andrómaco', 'Ariston', 'Aspen Argentina', 'AstraZeneca',
>>> 'Atlas',
>>> 'Austral'],
>>> "B": ['BD', 'Bagó', 'Baliarda', 'Bayer (PH)', 'Bayer Consumer',
>>> 'Beta',
>>> 'Betterlife SRL', 'Biol', 'Biopas Argentina', 'Bioprofarma
>>> Bagó',
>>> 'Biosidus Farma', 'Biosintex', 'Biosintex Retail', 'Biotechno
>>> Pharma',
>>> 'Biotenk', 'Boehringer Ingel'],
>>> "C": ['Casasco', 'Cetus', 'Craveri'],
>>> "D": ['Dallas', 'Denver Farma', 'Domínguez', 'Duncan'],
>>> "E": ['Eczane', 'Elea - Phoenix', 'Eli Lilly', 'Eurolab'],
>>> "F": ['Fabra', 'Fada Pharma', 'Fecofar', 'Ferring', 'Finadiet',
>>> 'Fortbenton',
>>> 'Francelab'],
>>> "G": ['GP Pharm', 'Gador', 'Galderma', 'Gemabiotech', 'Genomma Lab',
>>> 'GlaxoSmithKline', 'Gobbi', 'Géminis Farmacéutica'],
>>> "H": ['HLB Pharma'],
>>> "I": ['Investi'],
>>> "J": ['Janssen-Cilag', 'Johnson & Johnso'],
>>> "K": ['Klonal'],
>>> "L": ['LKM', 'LKM Onco/Especia', 'Lab Internaciona', 'Laboratorios
>>> Ber',
>>> 'Lafedar', 'Lazar', 'Lepetit', 'Lersan', 'Lundbeck'],
>>> "M": ['MSD Argentina SR', 'Mar', 'Max Vision', 'Merck Serono',
>>> 'Microsules Arg.', 'Monserrat', 'Montpellier'],
>>> "N": ['Northia', 'Nova Argentia', 'Novartis', 'Novartis - Sando',
>>> 'Novo Nordisk', 'Novoplos'],
>>> "O": ['Omega'],
>>> "P": ['Panalab', 'Pfizer', 'PharmaDorf', 'Pharmanove', 'Pharmatrix',
>>> 'Pierre Fabre Med', 'Poen'],
>>> "Q": ['Química Luar'],
>>> "R": ['Raffo', 'Raymos', 'Richet', 'Richmond', 'Roche Diabetes',
>>> 'Roemmers',
>>> 'Ronnet', 'Rontag', 'Rospaw', 'Rossmore Pharma'],
>>> "S": ['Sanitas', 'Sanofi Pasteur', 'Sanofi-Aventis', 'Sanofi-Aventis
>>> O',
>>> 'Savant Consumer', 'Savant Pharma', 'Savant Vitarum',
>>> 'Servier',
>>> 'Sidus', 'Sidus - Lifescan', 'Soubeiran Chobet', 'Spedrog
>>> Caillon',
>>> 'Szama'],
>>> "T": ['Takeda', 'Techsphere', 'Temis-Lostaló', 'Teva argentina',
>>> 'Trb-Pharma'],
>>> "V": ['Valmax', 'Vannier', 'Vannier - Grunen'],
>>> "W": ['Wunder Pharm']
>>> }
>>> df = pd.DataFrame.from_dict(diccionario, orient='index')
>>> # print(df)
>>> for indice_fila, fila in df.iterrows():
>>> print(indice_fila)
>>> print(fila)
>>>
>>> La salida es la siguiente:
>>> A
>>> 0 AbbotT Diabetes
>>> 1 Abbott EPD
>>> 2 Alcon
>>> 3 Allergan-Loa
>>> 4 Amgen
>>> 5 Andrómaco
>>> 6 Ariston
>>> 7 Aspen Argentina
>>> 8 AstraZeneca
>>> 9 Atlas
>>> 10 Austral
>>> 11 None
>>> 12 None
>>> 13 None
>>> 14 None
>>> 15 None
>>> Name: A, dtype: object
>>> B
>>> 0 BD
>>> 1 Bagó
>>> 2 Baliarda
>>> 3 Bayer (PH)
>>> 4 Bayer Consumer
>>> 5 Beta
>>> 6 Betterlife SRL
>>> 7 Biol
>>> 8 Biopas Argentina
>>> 9 Bioprofarma Bagó
>>> 10 Biosidus Farma
>>> 11 Biosintex
>>> 12 Biosintex Retail
>>> 13 Biotechno Pharma
>>> 14 Biotenk
>>> 15 Boehringer Ingel
>>> Name: B, dtype: object
>>>
>>> Les comparto solo un fragmento ya que es bastante extensa la salida,
>>> pero mi pregunta es la siguiente, por qué en la letra A, completa los
>>> espacios con None y no corta en Austral que es el último? En otras
>>> letras pasa lo mismo, para completar pone None, hay alguna forma de
>>> evitar eso?. Perdón por lo estúpido de la pregunta, desde ya muchas
>>> gracias, saludos
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