On Mar 22, 2013, at 10:45 AM, Margherita Di Leo <direg...@gmail.com> wrote:
> sto esplorando la possibilita` di maneggiare files grib in python > convertendoli in una struttura simile ad un database spaziale, e mi chiedevo > se qualcuno di voi avesse utilizzato qualcosa di simile con pandas. > Quello che voglio costruire e` una matrice multidimensionale, in cui x e y > sarebbero latitudine e longitudine, mentre gli n layer rimanenti (n > dimensioni) dovrebbero essere popolati con varie informazioni che ricavo da > un file grib, per leggere il quale ho trovato il frontend Python delle GRIB > API (Pygrib). Avete qualche esempio o esperienza da condividere? Non direttamente su quello che vuoi fare. Uso Pandas spesso per fare analisi di dati. Ti invito a riflettere su alcuni fattori: 1. di base le matrici di numpy (e quindi pandas) sono *dense*. Se sali con il numero di dimensioni, o il problema e' molto piccolo, oppure scoppia tutto. 2. il supporto di Pandas per strutture con dimensione >3 e' sperimentale. Non lo ho mai usato (anzi, a dire il vero, non ho mai usato manco il Panel, se non di rado). Dopo di che, la mia impressione e' che *forse* non ti serve tutto questo. In primo luogo, gli indici di Pandas possono essere relativamente complessi. Puoi avere n colonne che fanno da indice, non necessariamente vuoi usare righe e colonne per indicare latitudine e longitudine. Puoi benissimo avere una cosa come: lat long d1 d2 d3 … dn 0 10 …. 0 20 …. 10 10 …. Che e' decisamente piu' saggio. Oltretutto Pandas ha funzioni builtin per gestire timeseries, quindi *forse* vuoi avere anche un po' di quella roba come indice. Di piu' non so dirti, se non di guardare bene la documentazione. Non sono familiare con il tuo caso d'uso e probabilmente non posso diventarlo "mailing-list time". -enrico _______________________________________________ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
