Grazie di cuore, Pierluigi! E' davvero utilissimo: in un solo passaggio si
ottiene lo strato con la linea desiderata (ho modificato i parametri inziali
per thin e smoothness). Poi si esporta lo strato per utilizzarlo in
QGIS...sbaglio...in gvSIG, perché lì c'è un modulo (in Sextante) che calcola
automaticamente l'indice di sinuosità e altre proprietà geometriche delle linee
(molto tempo fa Paolo ha aperto un ticket per avere le stesse funzionalità in
Processing...).
Il modulo v.voronoi con l'opzione skeleton (-s) l'ho trovato soltanto in GRASS
7.0.4, usato indipendentemente da QGIS. Per rispondere alla domanda di Paolo:
purtroppo non c'è in processing (GRASS), ma non so inglese per aprire il ticket
:-(
Mi sembra una funzionalità molto utile...e difficile da trovare :-(. Si
potrebbe introdurre nel "cuore" di QGIS con una denominazione suggestiva?
Grazie ancora,Gabriela
Da: pierluigi de rosa <pierluigi.der...@gmail.com>
A: Gabriela Osaci Costache <gabrielacatalinaos...@yahoo.it>; Utenti QGIS It
<qgis-it-user@lists.osgeo.org>
Inviato: Martedì 28 Giugno 2016 14:15
Oggetto: Re: [QGIS-it-user] da fiume poligono a fiume linea centrale
Ciao,
anche io mi sono trovato ad affrontare lo stesso problema.Adesso il nuovo
modulo di GRASS v.voronoi con l'opzione skeleton (-s)
Fa quello che dici tu direttamente da geometria vettoriale, evitando la
conversione in raster poi r.thin e la riconversione in vettore.
GrazieP
Il giorno 28 giugno 2016 09:07, Sandro Santilli <s...@kbt.io> ha scritto:
On Sun, Jun 26, 2016 at 06:49:40PM +0000, Gabriela Osaci Costache wrote:
> Non riesco a trovare la soluzione per il mio problema: per calcolare
> alcuni indici (sinuosità ecc.) per i fiumi di tipo poligono, devo
> ottenere soltanto la linea centrale (che sia localizzata a una distanza
> uguale tra le rive).
In PostGIS 2.2.0+ c'e' una ST_ApproximateMedialAxis, puoi provare
quella:
http://postgis.net/docs/manual-2.2/ST_ApproximateMedialAxis.html
--strk;
() Free GIS & Flash consultant/developer
/\ https://strk.kbt.io/services.html
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Ing. Pierluigi De Rosa (PhD)
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