Saudações Walmes. Há alguma possibilidade ou previsão para oferta deste curso na UFPR?
Abraço! Em Sex, 2014-05-16 às 13:24 -0300, walmes . escreveu: > Saudações listeiros, > > > Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto > durante um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista > desenvolvem trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou > divulgando. Os que puderem participar, será um prazer em tê-los. > > > **Evento** > Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e > Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/. > > > **Curso** > > Walmes M. Zeviani > > Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos > > > Resumo > > Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se > afastam dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas > métricas discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao > intervalo unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não > se aderem aos pressupostos dos modelos tradicionais de análise de > variância, algumas vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso, > delineamentos experimentais complexos, como em vários locais/safras ou > com medidas ao longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais > comuns, bem como experimentos onde houve perda de observações ou com > tratamentos adicionais. Até mesmo em casos simples, os resultados > podem ser melhor representados se modelos mais interpretáveis forem > considerados, como por exemplo, modelos de regressão não linear. O > objetivo do curso é explorar, por meio de experimentos reais, > aplicações de modelagem estatística para as situações mencionadas. As > aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não lineares e > modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos computacionais > para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o foco > principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos > desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e > planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom > aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para > computação estatística. > > > Tópicos-chave > > 1) modelos para análise de respostas não gaussianas; > > 2) modelos de regressão não linear; > > 3) modelos mistos e para medidas repetidas; > > 4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança; > > > Grato. > Walmes. > > > > ========================================================================== > Walmes Marques Zeviani > LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, > 49.231759 W) > Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná > fone: (+55) 41 3361 3573 > skype: walmeszeviani > homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes > linux user number: 531218 > ========================================================================== > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
