Quando houver reediçao na UFPR por favor nos avise Walmes. E uma oportunidade imperdível. Parabéns!
André Rutz Em 16/05/2014 13:24, "walmes ." <[email protected]> escreveu: > Saudações listeiros, > > Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto durante > um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista desenvolvem > trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou divulgando. Os > que puderem participar, será um prazer em tê-los. > > **Evento** > Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e > Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/. > > **Curso** > Walmes M. Zeviani > *Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos* > > Resumo > > *Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se afastam > dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas métricas > discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao intervalo > unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não se aderem aos > pressupostos dos modelos tradicionais de análise de variância, algumas > vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso, delineamentos > experimentais complexos, como em vários locais/safras ou com medidas ao > longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais comuns, bem como > experimentos onde houve perda de observações ou com tratamentos adicionais. > Até mesmo em casos simples, os resultados podem ser melhor representados se > modelos mais interpretáveis forem considerados, como por exemplo, modelos > de regressão não linear. O objetivo do curso é explorar, por meio de > experimentos reais, aplicações de modelagem estatística para as situações > mencionadas. As aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não > lineares e modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos > computacionais para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o > foco principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos > desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e > planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom > aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para > computação estatística.* > Tópicos-chave > 1) modelos para análise de respostas não gaussianas; > 2) modelos de regressão não linear; > 3) modelos mistos e para medidas repetidas; > 4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança; > > Grato. > Walmes. > > ========================================================================== > Walmes Marques Zeviani > LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) > Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná > fone: (+55) 41 3361 3573 > skype: walmeszeviani > homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes > linux user number: 531218 > ========================================================================== > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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