Olá Essas distribuições como a Weibul, Gumbel e similares são interessantes. Porém, nem sempre elas tem a tradicional parametrização de esperança e dispersão como a Tweedie e as distribuições mais clássicas (normal, gamma, normal inversa) tem. Muitas vezes a esperança ou é desconhecida ou uma função complicada de mais de um parâmetro.
Eu penso que ao invés de tentar ajustar várias distribuições é mais interessante você procurar aspectos relevantes sobre o seu conjunto de dados, como por exemplo, excesso de zeros, forte assimetria, caudas pesadas, etc e verificar se a distribuição que você ajustando é capaz de descrever estes aspectos. No caso a Tweedie pode lidar com todos estes aspectos, o que significa que ela deve ajustar bem para uma grande quantidade de dados reais. O que eu quero dizer é que essa idéia de ficar comparando várias distribuições pode não ser realmente necessário. Eu exploro um pouco destas idéias em dois artigos. Eu mostro que a Tweedie ajusta muito bem, mesmo para distribuições que não fazem parte da familia, como a t e a slash. Talvez vc possa explorar idéias similares para a weibul, gumbel e similares. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2017. 1318876?journalCode=gscs20 http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1471082X17715718 Att Wagner Em 9 de janeiro de 2018 01:11, Wagner Wolff <wwo...@usp.br> escreveu: > Olá Wagner > > Gostei da sua ideia sobre a familia de destribuição Tweedie. Além dessa > família você poderia indicar outras que englobem distribuições como por > exemplo, Weibull, Gumbel, Burr ... > > Ab > > 2018-01-08 18:18 GMT-02:00 Wagner Bonat via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br > >: > >> Quais distribuições vc tem interesse? >> A distribuição Tweedie tem como casos particulares algumas das mais >> populares distribuições como a normal, gamma e inversa normal. >> Assim, ao invés de ajustar um monte de distribuições basta ajustar uma >> que tem as outras como casos particulares. >> >> Att >> Wagner >> >> Em 8 de janeiro de 2018 10:38, Rodrigo Campos via R-br < >> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: >> >>> Bom dia Felipe, >>> Talvez o pacote "fitdistrplus" possa te ajudar! >>> Att. >>> >>> 2018-01-08 10:21 GMT-02:00 Felipe Felix Costa via R-br < >>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br>: >>> >>>> olá, >>>> >>>> gostaria de saber se existe alguma forma para rodar todas as possíveis >>>> distribuições sobre um determinado conjunto de dados com variáveis >>>> continuas!? >>>> >>>> pois estou procurando e não achei nada pela internet falando dessa >>>> possibilidade. >>>> >>>> meu objetivo é verificar qual melhor a distribuição para os meus dados >>>> e, a partir dessa "melhor", estabelecer um modelo geral com todos os dados >>>> e comparar com modelos individuais de áreas isoladas. >>>> >>>> >>>> HELP >>>> >>>> Att., >>>> -- >>>> *Felipe Felix Costa* >>>> Tel. 96-98122-3077 >>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>> >>> >>> >>> -- >>> Rodrigo Campos >>> >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> >> >> >> -- >> Wagner Hugo Bonat >> ------------------------------------------------------------ >> ---------------------------------- >> Department of Mathematics and Computer Science (IMADA) >> University of Southern Denmark (SDU) and >> Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) >> Universidade Federal do Paraná (UFPR) >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > > -- > *Wagner Wolff, **PhD* > "*Luiz de Queiroz**" College of Agriculture,* > University of São Paulo > Pádua Dias avenue11 | 13418-900| Piracicaba-SP| Brazil > Phone: +55 19 982385582 <+55%2019%2098238-5582> > http://orcid.org/0000-0003-3426-308X > https://github.com/wwolff7 > http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4463141A1 > -- Wagner Hugo Bonat ---------------------------------------------------------------------------------------------- Department of Mathematics and Computer Science (IMADA) University of Southern Denmark (SDU) and Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) Universidade Federal do Paraná (UFPR)
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