Hola Lorena,

Mira el ejemplo que aparece en esta página (aplicado sobre la regresión
logística) sobre cómo se aplica el test de Wald y el significado de "Terms":

http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/logit.htm

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 12 de mayo de 2014, 12:57, Lorena Tudela Marco <
lorenatudelama...@gmail.com> escribió:

> Buenos días,
>
> Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he
> introducido en el Scrip de RStudio:
>
> *library(xlsx)*
> *library(xlsxjars)*
> *library(rJava)*
> *library(aod)*
>
> *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)*
> *attach(R)*
>
> *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*
> *weight<-c(AVE,Log.Imports.Value.in.1000.USD)*
> *TUN<-lm(weight~group)*
>
> *wald.test(b = coef(TUN), Sigma = vcov(TUN), Terms=2)*
>
> Obtengo esto en la consola de RStudio:
>
> *Wald test:*
> *----------*
> *Chi-squared test:*
> *X2 = 6070.7, df = 1, P(> X2) = 0.0*
>
> Pvalue=0?? creo que estoy cometiendo algún error...Adjunto al email la
> base de datos en excel, por si puede servir de ayuda! ;)
>
> ¿Por otro lado no entiendo el termino de "terms"? (coloco "2" siguiendo el
> modelo, pero no se si es correcto)
>
> Gracias por vuestra ayuda de antemano,
>
> Un abrazo, que tengáis buen día!
>
> Lorena
>
>
>
>
>
>
> El 10 de mayo de 2014, 22:28, Carlos Ortega 
> <c...@qualityexcellence.es>escribió:
>
>  Hola,
>>
>> Mira la ayuda del wald.test() para entender lo que te piden...
>> Tienes que proporcionar los coeficientes del modelo, la matriz de
>> covarianzas y los términos del modelo sobre los que quieres aplicar el test.
>>
>> Este es un ejemplo:
>>
>> require(graphics)
>> ## Annette Dobson (1990) "An Introduction to Generalized Linear Models".
>> ## Page 9: Plant Weight Data.
>> ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
>> trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
>> group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
>> weight <- c(ctl, trt)
>> lm.D9 <- lm(weight ~ group)
>>
>> wald.test(b = coef(lm.D9), Sigma = vcov(lm.D9), Terms=2)
>>
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>>
>>
>>
>> El 10 de mayo de 2014, 19:43, Lorena Tudela Marco <
>> lorenatudelama...@gmail.com> escribió:
>>
>>>  Hola a todos y todas,
>>>
>>> Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo
>>> os
>>> escribo para compartir una duda:
>>>
>>> Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple,
>>> pero
>>> me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los
>>> coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de
>>> hipótesis.
>>>
>>> Me he descargado el paquete "aod", para poder utilizar el test de Wald,
>>> pero mi duda es: *¿Que comandos tengo que utilizar para introducir el
>>> test
>>> de wald en el modelo?*
>>>
>>>
>>> Esto es lo que estado probando pero la consola no muestra los
>>> estadísticos
>>> de wald, solo resuelve el modelo.
>>>
>>> *modeloTUN<-lm(as.numeric(AVE)~ Log.Imports.Value.in.1000.USD + Tariff +
>>> M
>>> )*
>>> *summary(modeloTUN, Wald=TRUE)*
>>>
>>>
>>> Muchas gracias, seguimos avanzando!
>>>
>>> Un abrazo,
>>>
>>> Lorena
>>>
>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es@r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>>
>>
>>
>> --
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

        [[alternative HTML version deleted]]

_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Responder a