Hola a todos,
quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado
con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no
está ya disponible etc.
Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen
indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p.
resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word) data = x)
(abreviado)
= print (resultado, c=F)
Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 6.640496 0.034490 192.54
fre_ln -0.046880 0.008278 -5.66
Z_nsize 0.005787 0.008849 0.65
frebase_ln -0.009938 0.006670 -1.49
Z_wlength 14.239570 20.102536 0.71
Z_slength 0.011011 0.006692 1.65
Z_TF 0.009903 0.008801 1.13
Z_prodctvsufij -0.005079 0.009052 -0.56
Z_rootlenght -17.961932 25.420022 -0.71
Zaverageres_1 0.018265 0.009195 1.99
Zrootlengthres_1 10.954681 15.511146 0.71
Saludos,
Miguel
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