Hola Miguel,
Aunque algo más arduo que algún paquete que lo calcule directamente, yo lo que hago es crear un modelo reducido sin la variable de la que quiero saber el pvalor y compararlos mediante un test anova. El valor obtenido por esta comparación puede utilizarse con el pvalor de esa variable. Por ejemplo: Lm1=lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word), data = x) Lm2= lmer(rt_ln ~ (Z_nsize * frebase_ln + (1|word), data = x) anova(Lm1,Lm2, test="Chisq") #Obtiens el pvalor de la variable âfre_lnâ Lm3=lmer(rt_ln ~ (fre_ln * frebase_ln + (1|word), data = x) anova(Lm1,Lm3, test="Chisq") #Obtiens el pvalor de la variable â Z_nsizeâ Espero que te sea de utilidad, Un saludo Manuel El 13 de junio de 2014, 12:25, Miguel Lázaro <[email protected]> escribió: > Hola a todos, > querÃa preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He > tratado con pvals.fnc, que es lo que me habÃan recomendado, pero por algún > motivo no está ya disponible etc. > > Ãsta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque > Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber > las p. > > resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word) data = > x) (abreviado) > = print (resultado, c=F) > > Fixed effects: > Estimate Std. Error t value > (Intercept) 6.640496 0.034490 192.54 > fre_ln -0.046880 0.008278 -5.66 > Z_nsize 0.005787 0.008849 0.65 > frebase_ln -0.009938 0.006670 -1.49 > Z_wlength 14.239570 20.102536 0.71 > Z_slength 0.011011 0.006692 1.65 > Z_TF 0.009903 0.008801 1.13 > Z_prodctvsufij -0.005079 0.009052 -0.56 > Z_rootlenght -17.961932 25.420022 -0.71 > Zaverageres_1 0.018265 0.009195 1.99 > Zrootlengthres_1 10.954681 15.511146 0.71 > > > > Saludos, > > Miguel > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]]
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