Gracias a todos por sus respuestas. Han enriquecido mi punto de vista.

Cuando deba, entonces garantizaré la representatividad de los individuos
ocupando los índices o hashes en la base de datos (el problema se traslada
ahora a hallar esa representatividad).

Personalmente pienso que R (puro) no es la herramienta ideal para el manejo
directo del 'big data' aunque algunos cuenten con los ordenadores con
capacidades que les permitan hacerlo directamente.

De todas formas, ya las ofertas de R integrado en base de datos están a la
orden del día (esta es la última que supe:
http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/r/r-distribution/overview/index.html
).

Saludos a todos.

2015-05-05 13:11 GMT-03:00 Patricio Fuenmayor Viteri <
[email protected]>:

>
> Bueno ... voy a compartirles mi experiencia en esto.
> Freddy, yo tuve la misma experiencia que su amigo, es mas, aun la sigo
> teniendo... y en resumen y sin alargar el cuento ... me quedo con R.
> Porque mi decisión... por varios temas:
> 1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita
> para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten
> al sistema trabajar eficientemente. R en mas rápido que SAS en temas de
> cruces de datos (yo uso data.table e indexaciones por hash).
> 2. Generalizado, centralizado y normalizado. El uso del concepto de
> funciones con parámetros, y un solo esquema de lenguaje y la programación
> orientada a objetos, hace que se faciliten los temas. Programar los
> procesos usando un flujo y reutilizando las funciones, permiten que a mas
> de que el proceso sea escalable, su mantenimiento y la incorporación de
> nuevas funcionalidades, se implemente fácilmente.
> 3. SAS facilita la conexión con diferentes bases de datos (siempre y
> cuando se tenga licenciado el módulo). Es recomendable usar librerías en R
> que estén programadas utilizando conectores nativos, tales como RMySQL,
> RPostgres, y la nueva que estoy usando rsqlserver (en desarrollo en
> github), las cuales son muy rápidas en tiempos de respuesta.
> 4. Programación modular e incorporación de conceptos y tecnologías. Esto,
> en mi caso, lo desarrollé por experiencia. Poder generalizar un proceso de
> información, manejar un modelos de datos, para optimizar el almacenaje de
> los datos y de los resultados, hacen que los tiempo de respuesta hacia el
> usuario sean cada vez mejores.
> 5. Toda la gama de funciones desarrolladas por la comunidad, y los
> estudios y análisis compartidos en blogs, libros, etc. permiten que la
> curva de aprendizaje y de desarrollo sea mas corta, ademas uno puede
> evidenciar y aprender de gente mas experimentada en temas de manejo de
> información y de aplicaciones estadísticas.
> Bueno... esto es parte de mi experiencia... y no quiero cansarles mas ...
> un abrazo ... !!!
>
>
>
>
> --Archivo adjunto de mensaje reenviado--
> From: [email protected]
> To: [email protected]
> Date: Tue, 5 May 2015 11:12:49 +0000
>
> Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos
>
> Hola
>
> Desviándome un poco de la cuestión que plantea Freddy, no estoy muy de 
> acuerdo con lo que comenta acerca de que  "... R no está diseñado 
> (operaciones en la base de datos)..".
>
> Precisamente la mayor parte de mi trabajo en R se realiza vinculadolo a un 
> servidor Microsoft SQL Server y lo cierto es que, hasta ahora, "se entienden" 
> muy bien entre ellos.
> Cierto es que, en mi caso, la mayor parte del flujo de datos (con millones de 
> registros como norma general) va de R hacia el SQL, puesto que utilizo R para 
> descargar los datos, organizarlos  y depurarlos antes de subirlos al SQL 
> server.
>  Al principio me inquietaba mucho el tiempo (horas en algún caso) en el que 
> la consola de R se mostraba "pensando" hasta que se subían todos los datos al 
> SQL Server, así que  diseñe una función que usando el paquete  snowfall 
> mostraba una barra de progreso mientras se hacia la subida de datos.
>
> Para el flujo de datos en sentido inverso, (de SQL Server a R) siempre me 
> aseguro de que la consulta SQL que "baja" los datos del SQL  Server a un 
> dataframe o similar solo recupera los datos verdaderamente necesarios. 
> Lógicamente y dependiendo de lo que vayas a hacer luego con esos datos a 
> veces esto no es posible, pero en general eso de "bajarse todo" e intentar 
> ejecutar un proceso me parece un hábito bastante pernicioso e improductivo.
>
>
>
>
>
>
> > -----Mensaje original-----
> > De: R-help-es [mailto:[email protected]] En nombre de r-
> > [email protected]
> > Enviado el: martes, 05 de mayo de 2015 12:00
> > Para: [email protected]
> > Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 4
> >
> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
> >       [email protected]
> >
> > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
> >       https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en el
> > asunto (subject) o en el cuerpo a:
> >       [email protected]
> >
> > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
> >       [email protected]
> >
> > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la linea del
> > asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
> > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en la
> > respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está respondiendo.
> >
> >
> > Asuntos del día:
> >
> >    1. Muestreo de bases de datos.- (Freddy Omar López Quintero)
> >    2. Re: Muestreo de bases de datos.- (Carlos J. Gil Bellosta )
> >    3. Re: Muestreo de bases de datos.- ([email protected])
> >
> >
> > ----------------------------------------------------------------------
> >
> > Message: 1
> > Date: Mon, 4 May 2015 15:15:33 -0300
> > From: Freddy Omar López Quintero <[email protected]>
> > To: "[email protected]" <[email protected]>
> > Subject: [R-es] Muestreo de bases de datos.-
> > Message-ID:
> >       <CALCOUqu7nKupKdc47Q2ixvsfGVqAdOhgdLmNMfc8JvTS7hqX+Q@
> > mail.gmail.com>
> > Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
> >
> > ¡Hola!
> >
> > Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una
> > enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba a
> > ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de intentar
> > ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas para
> > las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque 
> > leyó
> > TODOS los datos de una consulta (millones de registros) e intentó correr
> > algún procedimiento (!). Me dijo que SAS corre todo lo que él necesita y 
> > pues
> > quedó tristemente decepcionado.
> >
> > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para calibrar los
> > modelos que se van a necesitar y que no es necesario utilizar los millones 
> > de
> > registros enteros. Esto me hizo pensar ¿existen normas o buenas prácticas
> > para el muestreo de las bases de datos?¿existen normativas?¿lineamientos?
> > Es claro que mi primera respuesta sería ocupar los métodos ya desarrollados
> > para encuestas, pero quién sabe.
> >
> > Si existen: ¿tienen su contraparte en R?
> >
> > Gracias y disculpen las molestias.
> >
> > ¡Salud!
> >
> > --
> > «No soy aquellas sombras tutelares
> > que honré con versos que no olvida el tiempo.»
> >
> > JL Borges
> >
> >       [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> >
> > ------------------------------
> >
> > Message: 2
> > Date: Mon, 4 May 2015 20:35:28 +0200
> > From: "Carlos J. Gil Bellosta " <[email protected]>
> > To: Freddy Omar López Quintero <[email protected]>
> > Cc: "[email protected]" <[email protected]>
> > Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos.-
> > Message-ID:
> >       <CADg83efiwWEdwA6dyR4RUkwB5Qc5evOAmdLfBeg+yO0GngL0Aw
> > @mail.gmail.com>
> > Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
> >
> > Hola, ¿qué tal?
> >
> > La mejor manera de muestrear una tabla en una base de datos es a través
> > del módulo de algún valor (típicamente autonumérico), como los ids. Si no, a
> > través del módulo de un hash de algún identificador similar. Este
> > procedimiento tiene la ventaja de ser repetible:
> > consultas sucesivas pueden muestrear la misma subpoblación u otra de
> > tamaño similar completamente distinta de la anterior. El filtro se hace en 
> > el
> > where de la consulta a la base de datos (y la sintaxis cambia de una a 
> > otra).
> >
> > Si los datos son grandes y están en una base de datos, es mejor manipularlos
> > dentro de ella previamente enviando consultas SQL desde R y solo descargar
> > los datos (debidamente filtrados y muestreados, es decir, pequeños y/o
> > manejables) al final.
> >
> > Un saludo,
> >
> > Carlos J. Gil Bellosta
> > http://www.datanalytics.com
> >
> >
> >
> > El día 4 de mayo de 2015, 20:15, Freddy Omar López Quintero
> > <[email protected]> escribió:
> > > ¡Hola!
> > >
> > > Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una
> > > enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba
> > > a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de
> > > intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería
> > > hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base
> > > de datos) y porque leyó TODOS los datos de una consulta (millones de
> > > registros) e intentó correr algún procedimiento (!). Me dijo que SAS
> > > corre todo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado.
> > >
> > > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para
> > > calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario
> > > utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar
> > > ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de
> > > datos?¿existen normativas?¿lineamientos? Es claro que mi primera
> > > respuesta sería ocupar los métodos ya desarrollados para encuestas, pero
> > quién sabe.
> > >
> > > Si existen: ¿tienen su contraparte en R?
> > >
> > > Gracias y disculpen las molestias.
> > >
> > > ¡Salud!
> > >
> > > --
> > > «No soy aquellas sombras tutelares
> > > que honré con versos que no olvida el tiempo.»
> > >
> > > JL Borges
> > >
> > >         [[alternative HTML version deleted]]
> > >
> > > _______________________________________________
> > > R-help-es mailing list
> > > [email protected]
> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
> >
> > ------------------------------
> >
> > Message: 3
> > Date: Mon, 4 May 2015 19:32:14 +0000
> > From: <[email protected]>
> > To: "=?utf-8?Q?Carlos_J._Gil_Bellosta?=" <[email protected]>,
> >       Freddy López <[email protected]>
> > Cc: "[email protected]?=" <[email protected]>
> > Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos.-
> > Message-ID: <[email protected]>
> > Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
> >
> > Estimado Freddy López
> >
> >
> > Yo estoy de acuerdo con Carlos Gil Bellosta, no se si es apropiado para
> > millones del registros como los que usted comenta, pero R tiene sqldf, que
> > básicamente usa sqlite, esto posibilita usar una base de datos dentro de R 
> > sin
> > tener que preocuparnos demasiado, otra forma es utilizar data.table en lugar
> > de data.frame, dplyr, posiblemente su amigo no migro correctamente de SAS
> > a R (aunque tome con cuidado esto último, yo nunca use SAS).
> >
> >
> > Javier Rubén Marcuzzi
> >
> >
> >
> >
> >
> > De: Carlos J. Gil Bellosta
> > Enviado el: ?lunes?, ?04? de ?mayo? de ?2015 ?03?:?35? ?p.m.
> > Para: Freddy López
> > CC: [email protected]
> >
> >
> >
> >
> >
> > Hola, ¿qué tal?
> >
> > La mejor manera de muestrear una tabla en una base de datos es a través
> > del módulo de algún valor (típicamente autonumérico), como los ids. Si no, a
> > través del módulo de un hash de algún identificador similar. Este
> > procedimiento tiene la ventaja de ser repetible:
> > consultas sucesivas pueden muestrear la misma subpoblación u otra de
> > tamaño similar completamente distinta de la anterior. El filtro se hace en 
> > el
> > where de la consulta a la base de datos (y la sintaxis cambia de una a 
> > otra).
> >
> > Si los datos son grandes y están en una base de datos, es mejor manipularlos
> > dentro de ella previamente enviando consultas SQL desde R y solo descargar
> > los datos (debidamente filtrados y muestreados, es decir, pequeños y/o
> > manejables) al final.
> >
> > Un saludo,
> >
> > Carlos J. Gil Bellosta
> > http://www.datanalytics.com
> >
> >
> >
> > El día 4 de mayo de 2015, 20:15, Freddy Omar López Quintero
> > <[email protected]> escribió:
> > > ¡Hola!
> > >
> > > Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una
> > > enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba
> > > a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de
> > > intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería
> > > hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base
> > > de datos) y porque leyó TODOS los datos de una consulta (millones de
> > > registros) e intentó correr algún procedimiento (!). Me dijo que SAS
> > > corre todo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado.
> > >
> > > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para
> > > calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario
> > > utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar
> > > ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de
> > > datos?¿existen normativas?¿lineamientos? Es claro que mi primera
> > > respuesta sería ocupar los métodos ya desarrollados para encuestas, pero
> > quién sabe.
> > >
> > > Si existen: ¿tienen su contraparte en R?
> > >
> > > Gracias y disculpen las molestias.
> > >
> > > ¡Salud!
> > >
> > > --
> > > «No soy aquellas sombras tutelares
> > > que honré con versos que no olvida el tiempo.»
> > >
> > > JL Borges
> > >
> > >         [[alternative HTML version deleted]]
> > >
> > > _______________________________________________
> > > R-help-es mailing list
> > > [email protected]
> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > [email protected]
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >       [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> > ------------------------------
> >
> > Subject: Pié de página del digest
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > [email protected]
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
> > ------------------------------
> >
> > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 4
> > ********************************************
>
>
> Jones Lang LaSalle Arquitectura, SLU
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>
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> similar electronic messages from us in future then please respond to the 
> sender to this effect.
>
>
>
> --Archivo adjunto de mensaje reenviado--
> From: [email protected]
> CC: [email protected]
> To: [email protected]
> Date: Tue, 5 May 2015 15:35:14 +0200
>
> Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos
>
> Hola,
>
> Para mí el principal error de la anécdota es intentar hacer una "traducción
> literal" de lo que se tiene programado en SAS porque no se tiene ni idea de
> cómo funciona R. Muchas veces en SAS se hacen determinadas cosas
> simplemente "porque se puede" sin pensar en si realmente son necesarias o
> son una buena práctica, como por ejemplo, lanzar una regresión logística
> para un conjunto de 5 millones de registros con 3 variables. Lo hago porque
> el comercial de SAS de turno me dijo que se podía y que era mucho mejor, y
> era algo que otros programas no podían hacer, y vende muy bien decirlo...
>
> Creo que cuando se trabaja con R hay que cambiar un poco el chip, y por
> mucho que nos guste, asumir que tiene ciertas limitaciones a la hora de
> procesar datos y que no pasa nada por combinarla con otras herramientas.
> Cuando se mencionaba que "R no sirve para trabajar en la base de datos"
> creo se refiere a hacer el procesamiento de los datos dentro de R, y que
> esta confusión viene de que mucha gente utiliza "base de datos" como
> sinónimo de "conjunto de datos". Como apuntan algunos, R se lleva bastante
> bien con muchas bases de datos, y creo que es una muy buena práctica
> delegar en la medida de lo posible el procesamiento a una bbdd. Si no
> existe, pues la creas, es gratis. Yo he trabajado en varios proyectos
> montando una mysql y R con mucho éxito. Toda la manipulación de datos que
> puedo la delego en mysql, y el rendimiento es MUY bueno si tienes espacio
> en disco suficiente para crear algunos índices. Utilizo R para generar las
> consultas un poco al estilo de cómo funcionan las macros de SAS. Como
> grandes ventajas, es un código que es muy fácil portar a otros sistemas
> (includo SAS, via proc sql). La mayoría de los modelos que generaras pueden
> traducirse en fórmulas que se pueden implementar perfectamente en sql
> también y permitirán generar un "código de scoring" puramente SQL. A R solo
> llevo lo absolutamente imprescindible para hacer el análisis o modelo que
> toque. En el peor de los casos, con casos complicados que puedan requerir
> algunos conjuntos de datos más grandes, comprar una máquina con 64-128GB de
> ram probablemente sea mucho más barato que las licencias de SAS necesarias
> para hacerlo en una máquina menos potente. Aquí también hace falta mucho
> cambio de chip de las empresas que parece que tienen alergia a hacer
> esto...
>
> Si la cosa se complica más y sigues necesitando procesar conjuntos de datos
> mucho más grandes, probablemente sea mejor opción pasarse al mundo big data
> (Hadoop-HIVE, Spark...). (Qué sí, que ahora SAS también hace big data, pero
> a qué precio... )
>
>
> Saludos.
> Fer.
>
>
>
> El 5 de mayo de 2015, 13:12, Gilsanz, Jose Luis <
> [email protected]> escribió:
>
> > Hola
> >
> > Desviándome un poco de la cuestión que plantea Freddy, no estoy muy de
> > acuerdo con lo que comenta acerca de que  "... R no está diseñado
> > (operaciones en la base de datos)..".
> >
> > Precisamente la mayor parte de mi trabajo en R se realiza vinculadolo a un
> > servidor Microsoft SQL Server y lo cierto es que, hasta ahora, "se
> > entienden" muy bien entre ellos.
> > Cierto es que, en mi caso, la mayor parte del flujo de datos (con millones
> > de registros como norma general) va de R hacia el SQL, puesto que utilizo R
> > para descargar los datos, organizarlos  y depurarlos antes de subirlos al
> > SQL server.
> >  Al principio me inquietaba mucho el tiempo (horas en algún caso) en el
> > que la consola de R se mostraba "pensando" hasta que se subían todos los
> > datos al SQL Server, así que  diseñe una función que usando el paquete
> > snowfall mostraba una barra de progreso mientras se hacia la subida de
> > datos.
> >
> > Para el flujo de datos en sentido inverso, (de SQL Server a R) siempre me
> > aseguro de que la consulta SQL que "baja" los datos del SQL  Server a un
> > dataframe o similar solo recupera los datos verdaderamente necesarios.
> > Lógicamente y dependiendo de lo que vayas a hacer luego con esos datos a
> > veces esto no es posible, pero en general eso de "bajarse todo" e intentar
> > ejecutar un proceso me parece un hábito bastante pernicioso e improductivo.
> >
> >
> >
> >
> >
> >
> > > -----Mensaje original-----
> > > De: R-help-es [mailto:[email protected]] En nombre de r-
> > > [email protected]
> > > Enviado el: martes, 05 de mayo de 2015 12:00
> > > Para: [email protected]
> > > Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 4
> > >
> > > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a
> > >       [email protected]
> > >
> > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB
> > >       https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> > >
> > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en el
> > > asunto (subject) o en el cuerpo a:
> > >       [email protected]
> > >
> > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a:
> > >       [email protected]
> > >
> > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la linea
> > del
> > > asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que:
> > > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en la
> > > respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está respondiendo.
> > >
> > >
> > > Asuntos del día:
> > >
> > >    1. Muestreo de bases de datos.- (Freddy Omar López Quintero)
> > >    2. Re: Muestreo de bases de datos.- (Carlos J. Gil Bellosta )
> > >    3. Re: Muestreo de bases de datos.- ([email protected])
> > >
> > >
> > > ----------------------------------------------------------------------
> > >
> > > Message: 1
> > > Date: Mon, 4 May 2015 15:15:33 -0300
> > > From: Freddy Omar López Quintero <[email protected]>
> > > To: "[email protected]" <[email protected]>
> > > Subject: [R-es] Muestreo de bases de datos.-
> > > Message-ID:
> > >       <CALCOUqu7nKupKdc47Q2ixvsfGVqAdOhgdLmNMfc8JvTS7hqX+Q@
> > > mail.gmail.com>
> > > Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
> > >
> > > ¡Hola!
> > >
> > > Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una
> > > enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba a
> > > ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de intentar
> > > ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas
> > para
> > > las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque
> > leyó
> > > TODOS los datos de una consulta (millones de registros) e intentó correr
> > > algún procedimiento (!). Me dijo que SAS corre todo lo que él necesita y
> > pues
> > > quedó tristemente decepcionado.
> > >
> > > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para calibrar
> > los
> > > modelos que se van a necesitar y que no es necesario utilizar los
> > millones de
> > > registros enteros. Esto me hizo pensar ¿existen normas o buenas prácticas
> > > para el muestreo de las bases de datos?¿existen normativas?¿lineamientos?
> > > Es claro que mi primera respuesta sería ocupar los métodos ya
> > desarrollados
> > > para encuestas, pero quién sabe.
> > >
> > > Si existen: ¿tienen su contraparte en R?
> > >
> > > Gracias y disculpen las molestias.
> > >
> > > ¡Salud!
> > >
> > > --
> > > «No soy aquellas sombras tutelares
> > > que honré con versos que no olvida el tiempo.»
> > >
> > > JL Borges
> > >
> > >       [[alternative HTML version deleted]]
> > >
> > >
> > >
> > > ------------------------------
> > >
> > > Message: 2
> > > Date: Mon, 4 May 2015 20:35:28 +0200
> > > From: "Carlos J. Gil Bellosta " <[email protected]>
> > > To: Freddy Omar López Quintero <[email protected]>
> > > Cc: "[email protected]" <[email protected]>
> > > Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos.-
> > > Message-ID:
> > >       <CADg83efiwWEdwA6dyR4RUkwB5Qc5evOAmdLfBeg+yO0GngL0Aw
> > > @mail.gmail.com>
> > > Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
> > >
> > > Hola, ¿qué tal?
> > >
> > > La mejor manera de muestrear una tabla en una base de datos es a través
> > > del módulo de algún valor (típicamente autonumérico), como los ids. Si
> > no, a
> > > través del módulo de un hash de algún identificador similar. Este
> > > procedimiento tiene la ventaja de ser repetible:
> > > consultas sucesivas pueden muestrear la misma subpoblación u otra de
> > > tamaño similar completamente distinta de la anterior. El filtro se hace
> > en el
> > > where de la consulta a la base de datos (y la sintaxis cambia de una a
> > otra).
> > >
> > > Si los datos son grandes y están en una base de datos, es mejor
> > manipularlos
> > > dentro de ella previamente enviando consultas SQL desde R y solo
> > descargar
> > > los datos (debidamente filtrados y muestreados, es decir, pequeños y/o
> > > manejables) al final.
> > >
> > > Un saludo,
> > >
> > > Carlos J. Gil Bellosta
> > > http://www.datanalytics.com
> > >
> > >
> > >
> > > El día 4 de mayo de 2015, 20:15, Freddy Omar López Quintero
> > > <[email protected]> escribió:
> > > > ¡Hola!
> > > >
> > > > Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una
> > > > enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba
> > > > a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de
> > > > intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería
> > > > hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base
> > > > de datos) y porque leyó TODOS los datos de una consulta (millones de
> > > > registros) e intentó correr algún procedimiento (!). Me dijo que SAS
> > > > corre todo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado.
> > > >
> > > > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para
> > > > calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario
> > > > utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar
> > > > ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de
> > > > datos?¿existen normativas?¿lineamientos? Es claro que mi primera
> > > > respuesta sería ocupar los métodos ya desarrollados para encuestas,
> > pero
> > > quién sabe.
> > > >
> > > > Si existen: ¿tienen su contraparte en R?
> > > >
> > > > Gracias y disculpen las molestias.
> > > >
> > > > ¡Salud!
> > > >
> > > > --
> > > > «No soy aquellas sombras tutelares
> > > > que honré con versos que no olvida el tiempo.»
> > > >
> > > > JL Borges
> > > >
> > > >         [[alternative HTML version deleted]]
> > > >
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> > > > [email protected]
> > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> > >
> > >
> > >
> > > ------------------------------
> > >
> > > Message: 3
> > > Date: Mon, 4 May 2015 19:32:14 +0000
> > > From: <[email protected]>
> > > To: "=?utf-8?Q?Carlos_J._Gil_Bellosta?=" <[email protected]>,
> > >       Freddy López <[email protected]>
> > > Cc: "[email protected]?=" <[email protected]>
> > > Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos.-
> > > Message-ID: <[email protected]>
> > > Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
> > >
> > > Estimado Freddy López
> > >
> > >
> > > Yo estoy de acuerdo con Carlos Gil Bellosta, no se si es apropiado para
> > > millones del registros como los que usted comenta, pero R tiene sqldf,
> > que
> > > básicamente usa sqlite, esto posibilita usar una base de datos dentro de
> > R sin
> > > tener que preocuparnos demasiado, otra forma es utilizar data.table en
> > lugar
> > > de data.frame, dplyr, posiblemente su amigo no migro correctamente de SAS
> > > a R (aunque tome con cuidado esto último, yo nunca use SAS).
> > >
> > >
> > > Javier Rubén Marcuzzi
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > > De: Carlos J. Gil Bellosta
> > > Enviado el: ?lunes?, ?04? de ?mayo? de ?2015 ?03?:?35? ?p.m.
> > > Para: Freddy López
> > > CC: [email protected]
> > >
> > >
> > >
> > >
> > >
> > > Hola, ¿qué tal?
> > >
> > > La mejor manera de muestrear una tabla en una base de datos es a través
> > > del módulo de algún valor (típicamente autonumérico), como los ids. Si
> > no, a
> > > través del módulo de un hash de algún identificador similar. Este
> > > procedimiento tiene la ventaja de ser repetible:
> > > consultas sucesivas pueden muestrear la misma subpoblación u otra de
> > > tamaño similar completamente distinta de la anterior. El filtro se hace
> > en el
> > > where de la consulta a la base de datos (y la sintaxis cambia de una a
> > otra).
> > >
> > > Si los datos son grandes y están en una base de datos, es mejor
> > manipularlos
> > > dentro de ella previamente enviando consultas SQL desde R y solo
> > descargar
> > > los datos (debidamente filtrados y muestreados, es decir, pequeños y/o
> > > manejables) al final.
> > >
> > > Un saludo,
> > >
> > > Carlos J. Gil Bellosta
> > > http://www.datanalytics.com
> > >
> > >
> > >
> > > El día 4 de mayo de 2015, 20:15, Freddy Omar López Quintero
> > > <[email protected]> escribió:
> > > > ¡Hola!
> > > >
> > > > Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una
> > > > enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba
> > > > a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de
> > > > intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería
> > > > hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base
> > > > de datos) y porque leyó TODOS los datos de una consulta (millones de
> > > > registros) e intentó correr algún procedimiento (!). Me dijo que SAS
> > > > corre todo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado.
> > > >
> > > > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para
> > > > calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario
> > > > utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar
> > > > ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de
> > > > datos?¿existen normativas?¿lineamientos? Es claro que mi primera
> > > > respuesta sería ocupar los métodos ya desarrollados para encuestas,
> > pero
> > > quién sabe.
> > > >
> > > > Si existen: ¿tienen su contraparte en R?
> > > >
> > > > Gracias y disculpen las molestias.
> > > >
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> > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 4
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JL Borges

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