Estimados
Creo que no tenemos que confundirnos entre un R puro o empresas que ofrecen
mejoras.
El espíritu de R es ser abierto, su código es libre de modificar, hay una parte
básica y luego las mejoras en forma paquetes, y es tan libre que hay
superposiciones para lo mismo, código más y menos eficiente, más y menos fácil,
incluso algunas empresas en lugar de utilizar partes de R base (lapack, blas,
etc.) prefieren utilizar código optimizado (compilador INTEL, librerías de SUN
ORACLE, la reciente compra de Microsoft).
Big Data, es algo tan grande que ni los grandes se ponen de acuerdo en la forma
eficiente, lógicamente luego de un tiempo muchas alternativas de hoy quedarán
en los archivos, pensemos en los paquetes ofimáticos, hoy casi hay dos por no
decir casi uno solo.
Yo tengo una sola cosa bastante clara, muchas empresas grandes se suman o
agregan a R, entonces R está bien diseñado, con defectos y grandes aciertos,
pero solo los desarrolladores que usan C/C++, fortran, código fuente, pueden
tener una visión de como funciona realmente R, sus usos de memoria,
procesadores, estudiar donde realmente se envían los datos, si hay
vectorizaciones, etc. Pueden tener una idea sobre que parte es buena para Big
Data, que parte mejorar, y esas cuestiones que yo leo pero técnicamente no
podría ni pensar en escribirlo, no me da la cabeza.
Lo mejor de todo es el espíritu abierto de R, si puedes aportar eres libre de
hacerlo.
Javier Rubén Marcuzzi
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