Pero como har�a el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas.
La tabla que tengo es: 25 enero-> 1 cuchilla gastada 30 enero -> 1 cuchilla gastada 3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas 5 de febrero -> 1 cuchilla gastada Y as�.... No tiene necesariamente que ser gastada en la misma afeitadora, ya que hay 3 cortadoras y los datos de a que cortadora se cambian no son proporcionados y son imposibles de conseguir (ya que esa informaci�n es de un externo). Gracias. Jes�s > Date: Mon, 7 Dec 2015 17:47:45 +0100 > From: [email protected] > To: [email protected]; [email protected] > Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida > > Hola: > > On Mon, 7 Dec 2015 16:34:14 +0100 > Jes�s Para Fern�ndez <[email protected]> wrote: > > > Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas. > > > > Por ello tengo los datos de la siguiente forma: > > > > Unidades cambiadas Fecha > > > > > > En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el > > cmabio. > > No seria: > > TIEMPO: Fecha que se coloca una cuchilla nueva hasta que se cambia. > ESTADO: Siempre 1 (siempre se cambia): no existen censuras. > > y un registro para cada cuchilla. > > Servir�a? > > Saludos. > > > > > Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el an�lisis. > > > > Gracias > > Jes�s > > > > > > > > > Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100 > > > From: [email protected] > > > To: [email protected] > > > CC: [email protected] > > > Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida > > > > > > Hola: > > > > > > On Mon, 7 Dec 2015 15:12:24 +0100 > > > Jes__s Para Fern__ndez <[email protected]> wrote: > > > > > > > Buenas, > > > > > > > > Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de > > > > cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer > > > > un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R > > > > > > Has una tabla de datos con 4 columnas: > > > > > > 1. Fecha que se empieza a utilizar la cuchilla > > > 2. Fecha de la �ltima revisi�n de la cuchilla > > > 3. TIEMPO: el tiempo transcurrido entre las dos fechas anteriores > > > 4. ESTADO: estado de la cuchilla cuando se revis� la �ltima vez: > > > 0 = Buen estado > > > 1 = Para tirar > > > > > > Y utiliza el m�todo kaplan-meier: > > > > > > library(survival) > > > KM <- survfit(Surv(DATO$TIEMPO, DATOS$ESTADO) ~ 1) > > > summary(KM) > > > plot(KM) > > > > > > Un ejemplo: > > > > > > > library(survival) > > > > AML.KM <- survfit(Surv(aml$time, aml$status) ~ 1) > > > > summary(AML.KM) > > > Call: survfit(formula = Surv(aml$time, aml$status) ~ 1) > > > > > > time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI > > > 5 23 2 0,9130 0,0588 0,8049 1,000 > > > 8 21 2 0,8261 0,0790 0,6848 0,996 > > > 9 19 1 0,7826 0,0860 0,6310 0,971 > > > 12 18 1 0,7391 0,0916 0,5798 0,942 > > > 13 17 1 0,6957 0,0959 0,5309 0,912 > > > 18 14 1 0,6460 0,1011 0,4753 0,878 > > > 23 13 2 0,5466 0,1073 0,3721 0,803 > > > 27 11 1 0,4969 0,1084 0,3240 0,762 > > > 30 9 1 0,4417 0,1095 0,2717 0,718 > > > 31 8 1 0,3865 0,1089 0,2225 0,671 > > > 33 7 1 0,3313 0,1064 0,1765 0,622 > > > 34 6 1 0,2761 0,1020 0,1338 0,569 > > > 43 5 1 0,2208 0,0954 0,0947 0,515 > > > 45 4 1 0,1656 0,0860 0,0598 0,458 > > > 48 2 1 0,0828 0,0727 0,0148 0,462 > > > > plot(AML.KM) > > > > > > Dibuja la curva de supervivencia con el intervalo de confianza. > > > > > > Espero que te sea �til. > > > > > > Saludos. > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Gracias > > > > Jes_s > > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > [[alternative HTML version deleted]]
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