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Si no tienes la fecha de venta o cuando se comenzó a usar lo tienes
realmente difícil. Puedes hacer una aproximación si tuvieras cuantas se vendieron, identificando modas de venta y de devolución podrías estimar el tiempo de vida. Si solo tienes devolución puedes trabajar con modas/ frecuencias, el proceso es más complejo, bastante más. Sería algo parecido a averiguar la edad de un pez solo sabiendo cuando lo has cogido, sin saber fecha de nacimiento (pongo este ejemplo porque trabajo en biología marina). Y aunque no soy un experto en el tema (nada), el proceso de averiguar la "edad" es más complejo. Te diré que hay diversos métodos, y yo creo que el que más se ajusta sería con análisis de frecuencias. Pero no creo que te vayas a meter en ese "jardín" Pero, creo que estás haciendo mal la pregunta. Yo interpreto que lo que quieres saber es cuando debes hacer un pedid, para tener stock o previsiones de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot El data frame sería muy simple kk<- data.frame(año=as.numeric(0),dia=as.numeric(0),mes=as.numeric(0)) aquí meterías cada cuchilla que te devuelven o kk<- data.frame(año=as.numeric(0),dia=as.numeric(0),mes=as.numeric(0),numero.cuchillas=as.numeric(0)) aquí meterías el numero de cuchillas por día Del primero mediante un aggregate se obtiene el segundo Y después solo analizar Si los pedidos los hicieras por semanas, con la unión de los tres campos "dia, año, y me"s con la libreria "chron" los transformas en un campo fecha (as.Date), y con la misma librería puedes sacar la semana de forma numérica. De esta forma tendrías las cuchillas por semana Poco más se me ocurre Espero que te sirva Saludos __________________________________ Antonio Punzón Merino Instituto Español de Oceanografía CO Santander Promontorio de San Martín s/n PO BOX 240 39080-Santander (Spain) Tel: +34 942 29 17 16 (Direct: 55) Fax: +34 942 275 072 Email: [email protected] Web: www.ieo.es __________________________________ El 10/12/2015 a las 9:05, Jesús Para
Fernández escribió:
Siento insistir en el tema, pero es de vital importancia.Alguna idea??? Gracias Jes�s From: [email protected] To: [email protected]; [email protected] Subject: RE: [R-es] Tiempo de vida Date: Tue, 8 Dec 2015 09:18:11 +0100 Pero como har�a el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas. La tabla que tengo es: 25 enero-> 1 cuchilla gastada 30 enero -> 1 cuchilla gastada 3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas 5 de febrero -> 1 cuchilla gastada Y as�.... No tiene necesariamente que ser gastada en la misma afeitadora, ya que hay 3 cortadoras y los datos de a que cortadora se cambian no son proporcionados y son imposibles de conseguir (ya que esa informaci�n es de un externo). Gracias. Jes�sDate: Mon, 7 Dec 2015 17:47:45 +0100 From: [email protected] To: [email protected]; [email protected] Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida Hola: On Mon, 7 Dec 2015 16:34:14 +0100 Jes�s Para Fern�ndez <[email protected]> wrote:Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas. Por ello tengo los datos de la siguiente forma: Unidades cambiadas Fecha En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio.No seria: TIEMPO: Fecha que se coloca una cuchilla nueva hasta que se cambia. ESTADO: Siempre 1 (siempre se cambia): no existen censuras. y un registro para cada cuchilla. Servir�a? Saludos.Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el an�lisis. Gracias Jes�sDate: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100 From: [email protected] To: [email protected] CC: [email protected] Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida Hola: On Mon, 7 Dec 2015 15:12:24 +0100 Jes__s Para Fern__ndez <[email protected]> wrote:Buenas, Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R |
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