Hola, Tienes muchos ejemplos de cómo utilizar diferentes paquetes de deeplearning en R aplicado al conjunto MNIST (dígitos).
Como introducción, utilizando la solución de H2O (de las más fáciles de aplicar) tienes estas referencias: - https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/ - https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/ Y si quieres deeplearning utilizando otro tipo de arquitecturas de redes, busca lo mismo (MNIST) aplicado con "mxnet", que también está disponible en "R" y de las soluciones mejor valoradas (desarrollada/adaptada por el mismo grupo de gente que está con xgboost). Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de febrero de 2017, 9:46, Jesús Para Fernández < j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > Buenas Juan, > > > > Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del > todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una superficie > gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo > muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris. > > > > Aun asi, muchas gracias por la recomendación > > Jesús > > > > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para > Windows 10 > > > > De: Juan Antonio Gil<mailto:j...@edu.uned.es> > Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37 > Para: r-help-es@r-project.org<mailto:r-help-es@r-project.org> > Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto > > > > Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a > partir de una imagen en png. > > Saludos, > > Juan > > install.packages("tesseract") > library(tesseract) > text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png") > cat(text) > > > > El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió: > > Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de > texto en R? > > > > Gracias > > > > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> > para Windows 10 > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > . > > > > -- > Juan Antonio Gil Pascual > Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa > correo: j...@edu.uned.es > web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil> > > Dpto. MIDE > Facultad de Educación > c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 > 28040 Madrid > Tel‚f. 91 3987279 > Fax. 91 3987288 > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es