Hola, Leo muchas cosas de diferentes fuentes... muchas... Y pruebo otras tantas.
Las charlas y las cervezas tras las reuniones del Grupo de R de Madrid también ayudan ... y mucho. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de febrero de 2017, 19:52, Jesús Para Fernández < [email protected]> escribió: > Justo esto es lo que estaba buscando. Gracias Carlos. > > > > Una pregunta, sueles leer ese blog o en cual te vas informando de todas > las novedades? > > > > Enviado desde Correo <https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> > para Windows 10 > > > > *De: *Carlos Ortega <[email protected]> > *Enviado: *domingo, 19 de febrero de 2017 12:28 > *Para: *Jesús Para Fernández <[email protected]> > *CC: *[email protected] > > *Asunto: *Re: [R-es] Reconocimiento de texto > > > Hola, > > Tienes muchos ejemplos de cómo utilizar diferentes paquetes de > deeplearning en R aplicado al conjunto MNIST (dígitos). > > Como introducción, utilizando la solución de H2O (de las más fáciles de > aplicar) tienes estas referencias: > > > - https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep- > learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/ > > <https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/> > - https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o- > deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/ > > <https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/> > > Y si quieres deeplearning utilizando otro tipo de arquitecturas de redes, > busca lo mismo (MNIST) aplicado con "mxnet", que también está disponible en > "R" y de las soluciones mejor valoradas (desarrollada/adaptada por el mismo > grupo de gente que está con xgboost). > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 19 de febrero de 2017, 9:46, Jesús Para Fernández < > [email protected]> escribió: > >> Buenas Juan, >> >> >> >> Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del >> todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una superficie >> gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo >> muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris. >> >> >> >> Aun asi, muchas gracias por la recomendación >> >> Jesús >> >> >> >> Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> >> para Windows 10 >> >> >> >> De: Juan Antonio Gil<mailto:[email protected]> >> Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37 >> Para: [email protected]<mailto:[email protected]> >> Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto >> >> >> >> Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a >> partir de una imagen en png. >> >> Saludos, >> >> Juan >> >> install.packages("tesseract") >> library(tesseract) >> text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png";) >> cat(text) >> >> >> >> El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió: >> > Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de >> texto en R? >> > >> > Gracias >> > >> > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> >> para Windows 10 >> > >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > [email protected] >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > . >> > >> >> -- >> Juan Antonio Gil Pascual >> Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa >> correo: [email protected] >> web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil> >> >> Dpto. MIDE >> Facultad de Educación >> c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72 >> 28040 Madrid >> Tel‚f. 91 3987279 >> Fax. 91 3987288 >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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