Hola, Sí, tienes razón... ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?...
Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es> escribió: > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > El argumento family puede ser: > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > numérica > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > integer); numérica también, pues. > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted < > max.trees) { : > missing value where TRUE/FALSE needed > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también es > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún lado. > Por eso pregunté. > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > Gracias, > Manuel > > > > Quoting Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>: > > Hola, >> >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> predictora, vaya que al menos sea binaria... >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es un >> modelo binario o multinominal... >> >> Saludos, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es >> >> >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmend...@mncn.csic.es>: >> >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >>> binaria? >>> Gracias >>> -- >>> Dr Manuel Mendoza >>> Department of Biogeography and Global Change >>> National Museum of Natural History (MNCN) >>> Spanish Scientific Council (CSIC) >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >>> Spain >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es@r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >>> >> >> >> -- >> Saludos, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es >> > > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es