Me vas a permitir Marcelino que te contradiga en parte.

En R hay a fecha de hoy 15575 paquetes. Hace unos tres años unos 10 000. El crecimiento durante años fue exponencial; tengo la sensación no contrastada de que ya no es así, y supongo que en parte es por la abundancia con la que encuentro paquetes abandonados como los que señala Manuel Mendoza.

Y no, a todos los autores no les da tiempo a contrastarlos a toque de corneta cuando sale la versión de cada año. De he hecho he vivido algún año con la transición hasta septiembre bastante complicada con algunos paquetes que sacaban versión tras versión hasta tenerla afinada. Incluso aunque la versión estable aumenta en una décima cada año en abril desde 2013 (3.0, 3.1, ...) a lo largo del año aparecen ajuste con versión decimal.

En años anteriores he vivido algunos meses conflictivos sin encontrar modo de que los paquetes de RCommander, que se supone que forman parte del "núcleo duro", estuviesen todos disponibles para Linux.

Es cierto que hay un "núcleo duro" de paquetes bajo la supervisión de la "R Foundation for Statistical Computing", pero ya te digo que en algunas publicaciones (odio el anglicismo liberaciones que no se corresponde con su significado en español, publicar es hacer público y eso es exactamente una "release") ni siquiera esos paquetes se han comportado como un conjunto homogéneo en sus dependencias. El tema de las dependencias R tendría que trabajarselo mucho más.

Y en concreto, pasar de la versión 3.6.x a la 4, ... todavía recuerdo la pesadilla que me supuso llegar a la compatibilidad de todos los paquetes con los que trabajo en 2013 cuando se publicó la versión 3.

Yo me quedaré como mínimo hasta septiembre en la 3.6 En agosto haré alguna (prueba como todos los años, con resultado dispar) y ya veremos.

Saludos.

El 3/5/20 a las 13:11, Marcelino de la Cruz Rot escribió:
Hola a todos:

Las versiones oficiales de R no son versiones beta, sino versiones "definitivas" convenientemente testadas. Los paquetes disponibles en el servidor de CRAN están testados contra la versión actual de R. Mantenerse en una versión anticuada normalmente conduce a la pérdida de funcionalidad, errores de dependencias entre versiones de paquetes nuevos etc. En R, actualizar a la última versión suele ser una recomendación bastante conservadora.

Un saludo

Marcelino

El 03/05/2020 a las 7:25, Rafael Bidegain escribió:
hola a todos.
contesto entre líneas

El vie., 1 may. 2020 a las 15:52, Marcelino de la Cruz Rot (<
marcelino.delac...@urjc.es>) escribió:

La versión 3.5 es algo antigua (1 año). Yo instalaría la 4.0-0, y la
última versión de RStudio y probaría.

es una recomendación *muy* arriesgada, R 4.0 se liberó solo hace unos días.
(24 de abril de 2020)
la lista de cambios es enorme, hay correciones implementaciones nuevas y
algunas cosas deprecadas y otras directamente fueron retiradas del sistema
si estás empezando de cero y no compartís codigo con otros usuarios es
posible una instalación limpia de R. 4.0 si ese no es el caso lo mejor es quedarse con la actual stable mas probada y darle tiempo a la R 4.0 a que
madure.

pueden ver las cosas nuevas, deprecadas y dadas de baja acá:
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2020/000653.html



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