asta https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_predictor_function
1) pui ttl-ul la 1,10,100, ... 2) scrii in carnetel cate query-uri ai primit la fiecare 3) copii din carnetel in wolfram alpha ex: (https://www.wolframalpha.com/examples/RegressionAnalysis.html ) - automagic wf iti da functia de fitting, aka "betele" 4) scrii in carnetel functia 5) cand vrei tu bagi nr-ul de query-uri prin functia aia si primesti o estimare la ce se intampla s-ar putea ca linear sa nu mearga la dnsu' tau da' e convenabil. la ochi, miros ca s-ar putea sa fie ceva cu exp. dunno. bonus points daca esti barbat si-ti scriptezi fitmentu' pentru rrd porn. 2015-06-30 11:36 GMT+02:00 Petru Rațiu <[email protected]>: > Din seria "sunt doar doua probleme majore in computer science", am astazi > urmatoarea dilema filozofico-matematica: > > Providerul meu de DNS tocmai a anuntat (finally!) statistici de trafic per > record, asa ca pot vedea exact ce fel de dns queries primesc serverele. > Problema pe care o am este sa descopar cam ce hitrate am (chestie pe care > nu o pot masura direct doar de pe server ca nu vad query-urile cached). > > In principiu daca umblu la TTL-ul unui record, numarul de hituri o sa > varieze in directia cealalta. Intrebarea e cum modelez corect aceasta > relatie. Fara caching intermediar si cu vaci rotunde in vid hitrate-ul si > ttl-ul ar trebui sa fie invers proportionale, da' in lumea reala vacile au > coarne. > > Aveti niste idei sau si mai bine linkuri la alti indivizi cu problema > similara? > > Pana acum am gasit interesant > http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall06/cos561/papers/jung02.pdf > (care se ocupa de efectul TTL-ului de la pagina 9 incolo). > > -- > P. > _______________________________________________ > RLUG mailing list > [email protected] > http://lists.lug.ro/mailman/listinfo/rlug _______________________________________________ RLUG mailing list [email protected] http://lists.lug.ro/mailman/listinfo/rlug
