Solli, Não sou estatístico. Não sou matemático. Só faço uso de estatítisca de forma aplicada (em informática) e em meus próprios trabalhos.
Entendo que a questão não é só de tamanho, o mais difícil está em fazer com que sua amostra seja indicial para o total da população. Ex, se a população total contempla mais pessoas entre 60 e 80 anos, mas sua amostra concentra pessoas na faixa de 40 a 60 por terem mais facilidade para participar da pesquisa? E a idade seja um fator contaminante para o resultado? Você teria um problema metodológico grave. Um outro fator complicador é que muitos métodos funcionam com estatística gaussiana e é preciso verificar se não deve usar estatística robusta para sua população. Meu chute é que coisas como renda ou idade, normalmente disponíveis em dados oficiais, dificilmente terão uma distribuição gaussiana numa fila de transplantes… E requereriam, portanto, estatística robusta até para calcular outliers… IQR seria usado em lugar de standard deviation. Qual a possibilidade de dispor de dados sobre a população como um todo para a realização de cálculos estatísticos preliminares? Essa análise poderia ser realizada sobre os dados da população devidamente sanitizado (anonimizados) e, portanto, não precisariam de autorização individual para serem feitos. Abraços, Em 14 de julho de 2014 20:16, Solli Honorio <[email protected]> escreveu: > Pessoal, > > Sei que aqui é um grupo de programação, mas como temos perfis bem > heterogêneo estou apelando para o grupo na esperança de encontrar ajuda. > > A minha esposa está fazendo doutorado em Serviço Social com a população em > fila de espera para transplante de rim (o tamanho da fila é de 10.700 > paciente no estado de São Paulo). > > O problema no qual preciso de ajuda é com a determinação e justificativa > do tamanho da amostragem para o trabalho. > > Preciso justificar de maneira cientifica (com referências e os devidos > cálculos) o tamanho da amostragem necessário para a pesquisa de doutorado > dela. > > Obrigado, > > Solli Honório > > -- > "o animal satisfeito dorme". - Guimarães Rosa > > =begin disclaimer > Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/ > SaoPaulo-pm mailing list: [email protected] > L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm> > =end disclaimer > > -- Leonardo Ruoso Journalist, Perl developer and business consultant Media, UFC/2006; Telecom, IFCE/1998
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