Hi all,
I am a newbie in the use of scikit-learn. Congratulations for the project!
(1) I am using the ensemble methods RandomForestRegressor and
RandomForestClassifier. I would like to adjust the number of subsamples
each estimator will use. How can I achieve this? My background is in R, and
in that language there is the sampsize parameter which allows to control it.
If it is not possible, how are subsamples drawn for each estimator in
scikit-learn?
(2) How can I parametrize the number of features each estimator will use?
(3) If the answer is that I should write my own ensemble, can you give me
some hints about how to do it?
Thanks a lot,
Miquel
--
*Aviso legal:* Este mensaje, incluidos sus ficheros adjuntos, contienen
información confidencial, dirigida a un destinatario y con una finalidad
específica protegida por la Ley. Le informamos que si Usted no es el
destinatario del mismo, deberá eliminar éste mensaje, quedando
estrictamente prohibida cualquier divulgación, copia o distribución de su
contenido, así como desarrollar o ejecutar cualquier tipo de acción basada
en su contenido. Si Usted es el destinatario, el uso de la información que
ha recibido, deberá estar limitado a la finalidad específica por la cual se
le ha enviado.
*Disclaimer:* This message, including its attachments, contains
confidential information addressed to a recipient for a specific purpose
protected by law. Please note that if you are not the intended addressee of
this message you must immediately delete the message and its attachments.
Any disclosure, copying or distribution of the contents of this message is
strictly forbidden. The execution of any action based on the contents of
this message is strictly forbidden. If you are the intended recipient, the
use of the information received shall be limited to the specific purpose
for which it has been sent.
*Avís legal:* Aquest missatge, inclosos els seus fitxers adjunts, conté
informació confidencial, dirigida a un destinatari i amb una finalitat
específica protegida per la Llei. L'informem que si Vostè no és el
destinatari del mateix, haurà d’eliminar aquest correu, quedant
estrictament prohibida qualsevol divulgació, còpia o distribució del seu
contingut, així com desenvolupar o executar qualsevol tipus d’acció basada
en el seu contingut. Si Vostè és el destinatari, l’ús de la informació que
ha rebut haurà d’estar limitat a la finalitat específica per la qual se li
ha enviat.
------------------------------------------------------------------------------
Download BIRT iHub F-Type - The Free Enterprise-Grade BIRT Server
from Actuate! Instantly Supercharge Your Business Reports and Dashboards
with Interactivity, Sharing, Native Excel Exports, App Integration & more
Get technology previously reserved for billion-dollar corporations, FREE
http://pubads.g.doubleclick.net/gampad/clk?id=164703151&iu=/4140/ostg.clktrk
_______________________________________________
Scikit-learn-general mailing list
Scikit-learn-general@lists.sourceforge.net
https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/scikit-learn-general
